تقویت خوشه بندی FCM با استفاده از اتوماتای یادگیر برای خوشه بندی نظرات

خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت است و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته اهیی که اعضای آن مشابه یکدیگر می باشند تقسیم می شوند که به این دسته ها خوشه گفته می شود. بنابراین خوشه مجموعه ای از اشیاء است که در آن اشیاء با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در خوشه های دیگر غیرمشابه می باشند. برای مشابه بودن می توان معیارهای مختلفی را درنظر گرفت. مثلا می توان معیار را برای خوشه بندی مورد استفاده قرار داد و اشیایی را که به یکدیگر نزدیک تر هستند را به عنوان یک خوشه درنظر گرفت که به این نوع خوشه بندی، خوشه بندی مبتنی بر فاصله نیز گفته می شود. تفاوت اصلی خوشه بندی کلاسیک وخوشه بندی فازی در این است که یک نمونه می تواند متعلق به بیش از یک خوشه باشد.