ارزیابی عملکرد مدل شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی و پیشبینی پارامتر کیفی TDSدر رودخانه ی دز(مطالعه موردی: ایستگاه دزفول-بام دژ)

رودخانه ها از مهمترین و متداول ترین منابع تامین آب آشامیدنی، کشاورزی و صنعتی به شمار می آیند. این منابع به علت عبور از بسترهای مختلف و ارتباط مستقیم با محیط پیرامون خود نوسانات کیفی زیادی دارند. از اینرو پیشبینی کیفیت جریان رودخانه ها که پدیده ای غیر قطعی و تاثیرپذیر از برخی عوامل طبیعی و غیر طبیعی میباشد، نقش مهمی در مدیریت کیفی منابع آب ایفا می نماید. در راستای بررسی وضعیت کیفی یک منبع آبی، شاخص هایی برای کنترل کیفیت منابع آب در نظر گرفته می شود. جهت تحقق این امر، غلظت مواد جامد محلول (TDS) و هدایت الکتریکی (EC) ایستگاه های هیدرومتری دزفول و بام دژ واقع در رودخانه دز، برای پیشبینی و شبیه سازی تغییرات شوری مورد ارزیابی قرار گرفته است. در مدل های شبیه سازی به دلیل عدم لزوم حفظ پیوستگی زمانی و کاهش خطای مدلسازی ها، ترکیب تصادفی مجموع آنیونها و کاتیون ها به عنوان ورودی مدل مورد استفاده قرار گرفته است. در این مطالعه از الگوریتم های شبکه های عصبی مصنوعی ، برای مدلسازی سری های زمانی که شرایطی از قبیل ایستایی را برای به کارگیری تکنیک های کلاسیک ندارند، مورد استفاده قرار گرفته اند. نتایج، حاکی از دقت قابل قبول در مدل سازی پارامترهای کیفی حوضه مطالعاتی می باشد.

کلیدواژه ها:

پارامترهای کیفی ، پیشبینی ، رودخانه دز ، شبکه های عصبی مصنوعی ، شبیه سازی