اعتبار سنجی مدل GFS در پیش بینی عناصر اقلیمی (مطالعه موردی ایستگاه همدیدی شهرکرد)
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی هیدرولوژی ایران
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,592
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRRC02_177
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
سامانه پیش بینی جهانی (GFS) از جمله مدل های است که علاوه بر استفاده های عمومی از خروجی های آن، اجرای برخی از مدل های میان مقیاس نیز با استفاده از آن انجام میپذیرد در این مطالعه میزان دقت این مدل در پیش بینی عناصر اقلیمی دما، بارش، رطوبت و فشار در بازه های زمانی 24، 72،48 و 144 به صورت موردی برای ایستگاه سینوپتیک فرودگاهی شهرکرد مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بیانگر آن است که این مدل در این منطقه بیش برآوردگر بوده و در پیش بینی متوسط دمای 2 متری و دمای نقطه شبنم در 80 درصد مواقع بیش برآوردی دارد. درمورد فراسنج فشار QFF این مقدار به طور متوسط 53 درصد است. دربین فراسنج های مورد بررسی بیشترین خطای پیش بینی مربوط به نقطه شبنم است. صرف نظر از کمیت بارش، مدل بطور متوسط در 88 درصد موارد وجود و یا عدم وجود بارش را درست پیش بینی نموده است و در 8درصد موارد نیز بارش رخداده به درستی پیش بینی نشده است.
نویسندگان
مهران حیدری نبی
رییس گروه تحقیقات هواشناسی کاربردی استان چهار محال و بختیاری
مهدی شیاسی
کارشناس هواشناسی اداره کل هواشناسی استان چهارمحال و بختیاری
سارا مبینی
پیش بین مسیول اداره کل هواشناسی استان چهارمحال و بختیاری