ارزیابی و پیش بینی تغییرات میزان تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از زنجیره مارکوف (مطالعه موردی: ایستگاه شیراز)

معمولا برای محاسبه تبخیر و تعرق گیاه مرجع از روش های غیر مستقیم و بر اساسی داده های اقلیمی استفاده می شود. از مهمترین روش های برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع روس پنمن مونتیث فایو می باشد. در مطالعه حاضر با استفاده از داده های اقلیمی ایستگاه شیراز طی سال های 1967 تا 2014 استفاده گردید. پس از کلاس بندی مقدار تبخیر و تعرق با استفاده از الگوی ارایه شده در مدل DeSert Link به کمک زنجیر مارکف اقدام به پیش بینی مقدار تبخیر و تعرق ماهانه گیاه مرجع طی 16 سال آینده (2015 الی 2030) گردید. به منظور صحت سنجی زنجیره مارکف در پیش بینی، اقدام به مقایسه کلاس های پیش بینی شده و کلاس های واقعی تبخیر و تعرق طی 60 ماه (2009 الی 2014) گردید که نتایج این بررسی دقت پیش بینی 91/66 درصد را نشان داد. بر اساس نتایج بدست آمده نشان داد که طی 16 سال پیش بینی شده (2015 الی 2030)، 25/52 درصد از ماه ها دارای کلاس تبخیر و تعرق کم ، 52/08 درصد از ماه ها دارای کلاس تبخیر و تعرق متوسط و 22/39 درصد از ماه ها دارای کلاس تبخیر و تعرق زیاد خواهند بود.

کلیدواژه ها:

تبخیر و تعرق ، زنجیره مارکف ، پیش بینی ، شیراز