ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از روش دومرحله ای انتخاب ویژگی و دسته بندهای بیزساده در دسته بندیمتون لاتین

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 125 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: KAUCEE01_203
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از روش دومرحله ای انتخاب ویژگی و دسته بندهای بیزساده در دسته بندیمتون لاتین

حدیث پورعباسی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
ماشالله عباسی دزفولی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

چکیده مقاله:

در روند جستجو در موتورهای جستجوگر کاربران با تعداد بسیار زیادی صفحه وب روبرو هستند که پیدا کردن اطلاعات موردنظر در میان این صفحات کار بسیار دشواری است. بنابراین وجود متدهایی که با انتخاب سریع اطلاعات مرتبط بتواند به کاربران کمک کند ضروری می باشد. ما در این پژوهش به توسعه دسته بندی صفحات وب با استفاده از روش های یادگیری ماشین پرداخته ایم و با استفاده از ترکیبی از روش های انتخاب ویژگی فیلتری و پوششی به بهبود کارایی در دسته بندی متون رسیدیم. ما در این پژوهش از مزایای هر دو روش فیلتری و پوششی به منظور بهبود عمل دسته بندی استفاده کرده ایم. در طی ارزیابی روش پیشنهادی با استفاده از ابزار داده کاوی وکا ابتدا پیش پردازش مناسبی بر روی داده ها انجام داده ایم تا داده ها را به صورت مناسبی برای الگوریتم های دسته بندی درآوریم. سپس در مرحله انتخاب ویژگی با استفاده از ترکیبی از الگویتم های فیلتری و پوششی به نتایج بهینه ای دست یافتیم. در ارزیابی نهایی این پژوهش استفاده از روش فیلتری بهره اطلاعاتی و روش پوششی با دسته بند DMNB در مرحله انتخاب ویژگی و استفاده از دسته بند MNB در مرحله دسته بندی کارایی بالایی را به ما داده است، که نسبت به روش های پیشین بهبود خوبی داشته است.

کلیدواژه ها:

انتخاب ويژگي، پيش پردازش، دسته بندي، فيلتري

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/658223/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پورعباسی، حدیث و عباسی دزفولی، ماشالله،1396،استفاده از روش دومرحله ای انتخاب ویژگی و دسته بندهای بیزساده در دسته بندیمتون لاتین،کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی،کازرون،،،https://civilica.com/doc/658223

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، پورعباسی، حدیث؛ ماشالله عباسی دزفولی)
برای بار دوم به بعد: (1396، پورعباسی؛ عباسی دزفولی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 10,347
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی