نرم افزارهای دسته بندی در دنیای علم و فن آوری

تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای دسته بندی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار می دهند، روی الگوریتم های خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگوریتم های پیاده سازی شده، روش های ارزیابی نتایج، روش های مصورسازی، روش های پیش پردازش داده ها، واسطه ای کاربر پسند، پلتفرم های سازگار برای اجرا، قیمت و در دسترس بودن نرم افزارصورت گیرد. بنابراین برگزیدن نرم افزار مورد استفاده با توجه به نوع داده ای که کورد بررسی قرار می گیرد بسیار مهم است. در این مطالعه به مقایسه و برتری هر یک از نرم افزارهای موجود از جمله متلب، LibSvm و وکا با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روش های مختلف باهم، راهنمایی خوب، واسط گرافیکی کارا و سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی خواهیم پرداخت

کلیدواژه ها:

دسته بندی اسناد ، علم و فناوری ، سیستم های دسته بندی