شبیه سازی موتور القایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این مقاله موتور القایی با استفاده از شبکه های عصبی در نرم افزار Matlab شبیه سازی شده است. برای آموزش شبکه های عصبی به یک سری داده ورودی و هدف نیاز هست. صحت این داده ها برای آموزش شبکه عصبی بسیار مهم است، بدین منظور موتور القایی با استفاده از تیوری قاب مرجع که روش قوی و قابل اطمینان برای مطالعه حالت ماندگار و حالت گذرا موتور القایی است شبیه سازی و از آن نمونه برداری شده است. با استفاده از نمونه های به دست آمده و الگوریتم Levenberg-Marquardt شبکه آموزش داده شده است. در آخر نتایج حاصل از شبکه عصبی آموزش داده شده و موتور القایی شبیه سازی شده با تیوری چهارچوب مرجع تحت ورودی جدید مورد مقایسه و تجزیه وتحلیل قرارگرفته اند.عملکرد شبکه عصبی آموزش داده شده در شبیه سازی حالت ماندگار موتور القایی مطلوب است ولی در شبیه سازی حالت گذرا موتور القایی عملکرد مطلوبی ندارد.

کلیدواژه ها:

مدلسازی ، موتور القایی ، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)