طبقه بندی سیگنال صحبت با استفاده از طبقه بند Robust PCA
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 396
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ03_032
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
استخراج ویژگی و طبقه بندی سیگنال صحبت، مقدمات طراحی یک سیستم تشخیص صحبت موفق است. در این مقاله روشی جدید برای طبقه بندی سیگنال صحبت ارایه می گردد. ویژگی های مورد نظر از سیگنال صحبت با استفاده از ضرایب LSP استخراج می شوند و سپس از Robust PCA برای طبقه بندی این ویژگی های استفاده خواهد شد. به دلیل مقاومت بالای روش پیشنهادی در مقابل نویزهای ایستان و غیر ایستان و نیز توانایی آن در جداسازی داده های خروجی، این روش می تواند در تشخیص صحبت کارامد باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرش جلالی
شرکت برق منطقه ای خراسان
ریحانه هاشم زهی
شرکت برق منقطه ای خراسان