بهینه سازی کنترل توان اکتیو و راکتیو بین بار و شبکه جهت تنظیم ولتاژ با استفاده از روش الگوریتم ازدحام ذرات در واحدهای تولید پراکنده

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 351

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECONF01_016

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

در هنگام تغیرات بار و زمانی که DG ها به شکل متصل هستند باید توان اکتیو و راکتیو بین بار و شبکه کنترل شود و تقسیم بار بهینه توان بین DG ها بوجود آید. در حالت مستقل، علاوه بر کنترل توان، کنترل ولتاژ و فرکانس مشخص مورد نیاز است. در اینجا روش بالا بردن قابلیت اطمینان و بهینه سازی کنترل توان اکتیو و تنظیم ولتاژ ارایه شده است مسیله کنترل توان راکتیو واحدهای تولید پراکنده DG در سیستم های توزیع ولتاژ متوسط MV، برای حفظ ولتاژ سیستم در محدوده از پیش مشخص شده بیان می شود. یک شیوه مناسب برای پخش بار، استفاده از ساختار توپولوژیکی است که برای سیستم های توزیع شعاعی فرمول بندی شده است. حلقه کنترل توان می تواند در دو حالت عمل کند: حالت کنترل توان ولتاژ – فرکانس و حالت کنترل توان اکتیو – راکتیو. الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات که یک الگوریتم جستجو کننده هوشمند است در اینجا برای بدست آوردن پارمترهای کنترل توان بکار رفته است نتایج سیستم ، ولتاژ و فرکانس رضایت بخش، پاسخ دینامیکی مناسب و تامین بهینه توان بین DG و شبکه را متناسب با تغییر بار ن شان می دهد. مسیله کنترل توان راکتیو DG،ها بعنوان یک مسیله بهینه سازی که از تحلیل حساسیت برای خطی کردن سیستم حول نقطه کار استفاده می کند، فرمول بندی می شود. هدف مسیله بهینه سازی برگرداندن ولتاژ سیستم به داخل محدوده مجاز بوسیله کنترل توان راکتیو DG ها با یک روش بهینه است. راه حل های بهینه، بوسیله استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات PSO بدست می آیند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم ارایه شده، توانایی حفظ ولتاژ و افزایش قابلیت اطمینان در محدوده مجاز را دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

افشین لشگرآرا

دکتری برق قدرت، استادیار دانشکده فنی و دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

موسی ملک نژاد بصرا

عضو هییت علمی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیمشک

جعفر مرادی

دانشجوی کارشنایسی ارشد برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول