گروه بندی مشتریان بیمه اتومبیل به منظور بهبود مدیریت ارتباط با مشتری

گروهبندی مشتریان می تواند به شرکتها و سازمانهای ارایهدهنده خدمات بیمه اتومبیل که با حجم زیادی از دادهها مواجه هستند، کمک به سزایی کرده و آنها را قادر میسازد انواع مختلف استراتژیهای قیمتی و پیشنهاد خدمات به هر گروه از مشتریان را با توجه به الگوی رفتاریشان ارایه دهد. روشهای زیادی میتواند به منظور گروهبندی مشتریان مورد استفاده قرار گیرد که خوشه بندی سلسلهمراتبی و کا-میانه جزو متداولترین آنها هستند. این روشها با مشکل تعیین تعداد خوشه و تصادفی بودن جواب مواجه میباشند. روش دیگر گروهبندی، نگاشت خودسازمانیافته میباشد. این روش یک الگوریتم غیرنظارتی است که قادر به یادگیری توزیع و توپولوژی مجموعه آموزشی بردار ورودی میباشد و امکان شناسایی مشتریان جدید را فراهم میآورد. در این مقاله از الگوریتم نگاشت خودسازمانیافته به منظور گروهبندی مشتریان بیمه اتومبیل استفاده شده است و در نهایت نتایج حاصل از اجرای نگاشت خودسازمان یافته بر روی مجموعهای از 230 مشتری بیمه اتومبیل مورد بررسی قرار میگیرد.

کلیدواژه ها:

دادهکاوی ، .نگاشت خودسازمان یافته ، مدیریت ارتباط با مشتری ، قسمت بندی بازار