ارایه روشی سریع مبتنیبر داده های دسته بندی شده جهت پیشنهاد در سیستم های توصیه گر
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 577
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHAA02_007
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1396
چکیده مقاله:
سیستم های توصیه گر با ارایه پیشنهاد هایی متناسب با سلایق کاربران، باعث کاهش هزینه زمان کاربران می شوند و آنها را سریع تر به نتایج مطلوبشان سوق می دهند. اگرچه سیستم های توصیه گر در سال های اخیر پیشرفت قابل ملاحظه ای داشته اند، اما همچنان به دلیل عدم وجود اطلاعات دقیق از سلایق و اولویت های کاربران، امکان بهبود توصیه های مطلوب به کاربران وجود دارد. هدف این تحقیق ارایه روشی جدید، جهت بهبود معیار فراخوانی در سیستم های توصیه گر است. دراین تحقیق با توجه به دسته بندی های موجود از آیتم ها، اولویت بندی آیتم های پیشنهادی بهبود پیدا کرده و سپس به کاربر ارایه می شود. نتایج حاصله نشان می دهد علاوه بر افزایش سرعت پردازش، معیار فراخوانی نیز نسبت به تحقیقات مرتبط افزایش قابل قبولی داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساقی محمدی
کارشناسی ارشد، مهندسی نرم افزار
حمید جزایری
استادیار، مهندسی نرم افزار