Reservoir Operation Particle Swarm Optimization Algorithm

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,854

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE07_646

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1384

چکیده مقاله:

In this paper, particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is used for reservoir operation. While many evolutionary computation techniques have developed for combinatorial optimization problem, PSO has been basically developed for continuous optimization problem, based on the background of artificial life and psychological research. PSO is inherently some distributed algorithms, in which the solution for a problem emerges from the interactions between many simple individuals called particles. The efficiency of the PSO algorithm is test against some benchmark functions optimization problem and then method is applied to a problem in the reservoir operation discipline . the results indicate the efficiency of the PSO algorithm.

کلیدواژه ها:

Particle Swarm Optimization Algorithm ، PSO ، Reservoir operation

نویسندگان

S.H.Meraji

Graduated Student

M.H.Afshar

Assistant professor

A.Afshar

Asistant professor

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Boyd, R, and Recharson, P, ;"Culture and the Evolutionary Process?, ...
  • Carlisle, A, and Dozier, _ Off-The-Shelf PSO?. Proceedings of the ...
  • Jalali1, M. R, Afshar, A; and Marifo, M. A, 'Reservoir ...
  • Kennedy, J, ،The behavior of particles". In: Porto VW, Saravanan ...
  • Kennedy, J, and Eberhart, R, «Particle Swarm Optimization «, Proceedings ...
  • Reynolds, C, "Flocks, Herds, and Schools: A Distributed Behavioral Model", ...
  • Shi, Y, and Eberhart, RC. *Empirical study of particle SWarm ...
  • Shi, Y, and Eberhart , R , ^ Parameter selection ...
  • Shi, Y, and Eberhart, R, ،0A modified Particle Swarm Optimizer', ...
  • PARS OPOULO S, K.E, and VRAHATIS, M.N, _ Recent approaches ...
  • نمایش کامل مراجع