ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی مدلی برای پیش بینی همگرا با بهینه پارامترهای VARIMA (مطالعه موردی: پیش بینی سهم بازارهای استانی شرکت آلفا در بازار روغنهاینباتی ایرانی)

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: JR_MTHEC-2-2_004
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 100
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 25 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی مدلی برای پیش بینی همگرا با بهینه پارامترهای VARIMA (مطالعه موردی: پیش بینی سهم بازارهای استانی شرکت آلفا در بازار روغنهاینباتی ایرانی)

بیت الله اکبری مقدم - دکتری اقتصاد، استادیار عضو هیات علمی دانشگاه آازد اسلامی واحد قزوین
رضا یعقوبی شاد - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

چکیده مقاله:

امروزه نقش پیش بینی در بهره گیری از فرصتها و یا دوری از تهدیدات انکارناپذیر است لذا روشهای متعدد پیش بینی نیز جهت شناسایی این فرصتها در طی سالهای گذشته مطرح گردیده اند، اما روشهای موجود کمتر به تلفیق جنبه های ضمنی با جنبه های اماری جهت ارتقاء سطح پیش بینی پرداخته اند. به منظور برطرف ساختن مشکل مذکور و حصول نتایج دقیقتر مدلی ارایه گردیده است که جنبه های اماری انتظارات تطبیقی را به کارگیری آریما برای هریک از سری های زمانی و جنبه های ضمنی انتظارات عقلایی را در همگرایی ماتریسی سری های زمانی متبلور می سازد. مدل با همه پیچیدگی های مفهومی به یک مدل ریاضی برنامه ریزی غیر خطی تبدیل می شود و در نهایت با استفاده از نرم افزار گمز حل می گردد و پارمترهای آریما از ان استخراج می گردد در ادامه با استفاده از پارمترهای تخمین زده شدهف مقادیر دوره های بعد پیش بینی می گردد. میزان صحت پیش بینی مدل مذکور نیز براساس معیار ریشه میانگجین مجذور خطاها RMSE مورد ارزیابی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

پيش بيني ، مدلهاي تركيبي، بهينه يابي، برنامه ريزي غير خطي، NLP، سهم بازار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/646280/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اکبری مقدم، بیت الله و یعقوبی شاد، رضا،1393،طراحی مدلی برای پیش بینی همگرا با بهینه پارامترهای VARIMA (مطالعه موردی: پیش بینی سهم بازارهای استانی شرکت آلفا در بازار روغنهاینباتی ایرانی)،،،،،https://civilica.com/doc/646280

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، اکبری مقدم، بیت الله؛ رضا یعقوبی شاد)
برای بار دوم به بعد: (1393، اکبری مقدم؛ یعقوبی شاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,535
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی