تحلیل الگوهای وابستگی و واژگان نمایانگر روابط کتابشناختی در خانواده های کتابشناختی بر پایه مدل مفهومی اف آر بی آر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 445
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LIRJ-6-2_018
تاریخ نمایه سازی: 19 شهریور 1396
چکیده مقاله:
هدف: خانواده ای کتابشناختی مجموعه آثاری هستند که در طول زمان و در ارتباط با یک اثر اصلی خلق می شوند. وابستگی ها انواع گوناگون در سلسله مراتب خانواده کتابشناختی دارند و واژگانی که نوع وابستگی را می نمایاند بسیار متنوع اند. این پژوهش با هدف تلحیل و شناسایی انواع وابستگی ها و نیز واژه های نمایانگر آنها در خانواده های کتابشناختی شاهنامه فردوسی، مثنوی معنوی،دیوان حافظ و گلستان سعدی به انجام رسیده است روش: پژوهش حاضر با روش تحلیل محتوا انجام شده است جامعه آماری این پژوهش را پیشینه های کتابشناختی خانواده های پرعضو حوزه ادبیات فارسی شاهنامه فردوسی و دیوان حافظ مثنوی معنوی و گلستان سعدی، تشکیل می دهد با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی نظام مند برای خانواده شاهنامه فردوسی 351 دیوان حافظه 346 مثنوی معنوی 320 گلستان سعدی 305 نمونه انتخاب شد. یافته ها: در 63/41 درصد از پیشینه های مورد بررسی حداقل یکی وابستگی شناسایی شده که بیشترین آنها از نوع اشتقاقی بود وابستگی های همچون برگیزده با 19/9 بازنگری با 17/3 براساس نسخه خاص با 14/7 شرح با 11/6 و اقتباس با 9/1 درصد جزء فراوان ترین انواع وابستگی های حوزه ادبیات فارسی شناسایی شد همچنین ترتیب وابستگی ها در همه خانواده ها متفاوت بود اغلب وابستگی های سطح بیان با واژه های متفاوتی در پیشینه ها حضور داشتند. توجه به واژه های پربسامد شناسایی شده در این پژوهش به کار گیری فایل دسته بندی شده از واژگان نمایانگر انواع وابستگی ها می تواند گام موثری در زمینه دسته بندی و مدیریت خودکارآمد بخش بزرگی از پیشینه های هر خانواده کتابشناختی به حساب می آید و نیز سبب تقویت استاندارد توصیفی و دسترسی به منابع آر. دی. ا و ساختارمندی واژگانی در عنوان قراردادی گردد.
کلیدواژه ها:
روابط کتابشناختی ، مدل اف آربی آر ، آثار وابسته ، خانواده ای کتابشناختی ، وابستگی ها ، واژگان نمایانگر وابستگی
نویسندگان
ابوالفضل طاهری
دانشجوی دکتری کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، تحقیقات فناوری اطلاعات و در امور سلامت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان ایران
رحمت الله فتاحی
استاد گروه اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه فردوسی مشهد
عاطفه شریف
استادیار گروه اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه فردوسی مشهد