ایجاد یک مدل QSAR برای پیش بینی فعالیت بازدارنده های (INH) مشتقات خانواده ی هیدرازید بر علیه (H(37)Rv) ویروس بیماری سل

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,064

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICOGPP04_012

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396

چکیده مقاله:

هدف اصلی در این پژوهش ،استفاده از روش QSAR (ارتباط کمی ساختار و فعالیت) برای مدل سازی و پیش بینی فعالیت بیولوژیکی برخیاز ترکیبات خانواده ی هیدرازید (INH) می باشد . ابزار موجود جهت بررسی ارتباط پارامترهای ساختاری ترکیبات فوق با فعالیت موردنظر،آنالیز رگرسیون خطی چندگانه (MLR) بوده است . جهت مدل سازی فعالیت بیولوژیکی این ترکیبات ،سری آموزشی شامل مقادیر (log 1/MIC)؛ 108 مولکول از خانواده ی هیدرازید انتخاب شده است، با استفاده از روش های مختلف تعدادی توصیف کننده ی توپولوژکی،هندسی و الکترونی برای مولکول های سری آموزشی محاسبه گردید سپس با روش انتخاب متغییر مرحله ای، بین توصیف کننده های موثرترو (log 1/MIC)، مدل هایی تشکیل شده است .در ادامه بر اساس داده های آماری مربوط به هر مدل ،معتبر ترین مدل انتخاب گردید . با توجهبه اطلاعات فوق می توان نتیجه گرفت که مدل ساختار فعالیت ارایه شده از توانایی مناسبی جهت پیش بینی فعالیت بیولوژیکی این ترکیباتبرخوردار است. البته ناگفته نماند که قدرت پیش بینی این مدل توسط یک سری آموزشی (دسته ای از مولکول ها با فعالیت از پیش تعیینشده) مورد ارزیابی واقع شده است.

نویسندگان

مریم رابحی

کارشناس ارشد شیمی تجزیه، کنگان، بوشهر، ایران

سجاد خدایاری

کارشناس ارشد مهندسی شیمی، رسانه علمی برخط نخبگان جوان، ایران