مدل عرضه - تقاضا در تقاطع های غیر همسطح با بکارگیری سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS)
محل انتشار: هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,380
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE07_493
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1384
چکیده مقاله:
تقاطع های غیر همسطح شهری یکی از زیر ساختارهای کاربردی برای ساماندهی و روانسازی جریانهای ترافیکی در نقاطی که جریانهای ترافیکی بزرگراهی (انتقالی) با جریانهای ترافیکی غیر بزرگراهی (دسترسی) با یکدیگر تلاقی دارند، مورد استفاده قرار می گیرند. کارآمدی این گونه تقاطع ها بر اساس دو شاخص تلفیق و ارزیابی مدل تقاضا (شناخت دقیق و جامع) و مدل عرضه (ارایه سطوح سرویس) است. در این تحقیق، ارایه یک فرآیندی بر مبنای مدلی هوشمند با سه پروسه شامل: پروسه جمع آوری و طبقه بندی اطلاعات Data Presentation (لایه مقدماتی) ، پروسه پردازش اطلاعات Data Processing (لایه میانی)، و پروسه ابلاغ اطلاعات Data Presentation (لایه نهایی) مرحله بندی و معرفی می گردد. در لایه مقدمانی : مدل تقاضا (پدیده های ترافیکی)، و مدل عرضه (طراحی هندسی کنترلی)، در لایه میانی: آنالیز و تحلیل (بر اساس نرم افزارهای HiCAP2000 و Tranyt و بازخوردهای هندسی و کنترلی به همراه شاخص های ارزیابی) و در لایه نهایی: ارزیابی توام مدل عرضه – تقاضا (شاخص اجرایی) استوار است. این فرآیند توانایی الگوشناسی در ارزیابی تقاطع های غیر همسطح را به صورت هوشمند در شرایط مطالعاتی و بهره برداری برای تصمیم سازی ها و بازدهی ایده آل تا پایان عمر مفید را دارد. چگونگی عکس العمل فرآیند ارایه شده در قبال تغییرات انواع طراحی هندسی (مدل های عرضه) و شرایط مختلف ترافیکی (مدل های تقاضا) در تقاطع غیر همسطح نیایش – سئول در تهران مورد بررسی قرار گرفته است و نتایج حاصله نشان دهنده حساسیت و توانایی مدل است.
کلیدواژه ها:
مدل عرضه - تقاضا ، طراحی و بازخورد هندسی ، طراحی و بازخورد کنترلی ، نرم افزارهای HiCAP2000 و Transyt7F
نویسندگان
ناصر پورمعلم
دکتری حمل و نقل و ترافیک ، استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه بین المللی
خلیل زمانی
کارشناس ارشد راه و ترابری، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :