رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک با استفاده از خوشه بندی با رویکرد مقایسه عملکرد سه الگوریتم k-means,kohonen و two-step
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت و چهارمین کنفرانس کارآفرینی و نوآوری های باز
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 671
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MOCONF07_207
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
چکیده مقاله:
موسسات اعتباری برای در اختیار قرار دادن انواع تسهیلات اعطای به مشتریان خود، نیازمند انجام بررسی های کامل، به منظور شناخت متقاضیان از ابعاد کیفی و کمی جهت مقابله با ریسک اعتباری هستند لذا در این تحقیق در این تحقیق بر آن شدیم به وسیله ی خوشه بندی کم یک از مهمترین روش های داده کاوی است با استفاده از مقایسه عملکرد سه الگوریتم k-means , kohonen و two-step مساله رتبه بندی اعتباری را حل کرده و نتایج پیاده سازی را بررسی می نماییم..پس از پیش پردازش اولین، خوشه بندی در چهار فاز در نرم افزار SPSS Modeler انجام شد معیار ارزیابی مدل منتخب معیار ارزیابی عملکرد خوشه ی سیلویت است. kohonen با دقت 80 درصد و سیلوییت 0.6 بهترین الگوریتم می باشد در ادامه با استفاده از نظر خبرگان ضریب اهمیت متغیرها بااستفاده از دل AHP و با معیار ناسازگاری 0.08 ضرایب استخراج شد. در مرحله ی بعد با استفاده از مدل رتبه بندی خطی، خوشه های برتر شناسایی و تحلیل گردید. تحلیل خوشه بندی های هر مرحله تایید کننده صحت خوشه بندی مرحله قبل بود و عملکرد بهتر الگوریتم kohonen اثبات شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ملیحه نجیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس،ایران
فریماه مخاطب رفیعی
دانشیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها ، دانشگاه تربیت مدرس ، ایران