ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تعیین کارایی با تحلیل پوششی داده ها و مولفه هایمستقل

تعداد صفحات: 25 | تعداد نمایش خلاصه: 85 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: MOCONF07_088
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 25 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین کارایی با تحلیل پوششی داده ها و مولفه هایمستقل

چکیده مقاله:

اندازه گیری بهره وری مورد مهمی برای هر شرکت یا سازمان است . اندازه گیری بهره وری به سازمان ها اجازهمی دهد که عملکرد آنها را از رقیبانشان مقایسه کنند و سپس طرح های متناظر را توسعه دهند تا عملکرد را بهبودبخشند . ابزارهای اندازه گیری بهره وری متنوعی از قبیل روش های آماری مرسوم و روش های غیر پارامتری با موفقیت در نوشته ها توسعه یافته بود ند .در میان این ابزارها ، رویکر تحلیل پوششی داده ها (DEA) یکی از مواردی است که به شکل گسترده ای مورد بحث قرار گرفته است . به هر حال ، مسایل تبعین بین واحد های تصمیم گیری بهره ور و غیر بهره ور نیز در بافت DEA وجود دارد . در این مقاله ، رویکرد دو مرحله ای ادغام تحلیل مولفه ای مستقل (ICA) و تحیلی پوشش داد ه ای (DEA) ارایه می شود تا به این مورد غلبه نماید . ما استفاده ICA در وهله ی اول را برای استخراج متغیر های ورودی را انتخاب می کنیم و نهایتا ، ICs نشان دهنده ی منابع مستقل متغیر های ورودی برای تولید مولفه های مستقل پیشنهاد می کنیم سپس ICs نشان دهتده ی منابع مستقل متغیر های ورودی را انتخاب می کنیم و نهایتا ، ICs انتخابی را به منزله ی متغیر های جدید در مدل DEA وارد می کنیم . مجموعه داده ای شبیه سازی شده و مجموعه داده ای بیمارستان که توسط اداره ی آمار در وزارت بهداشت تایوان ارایه گردید برای نشان دادن صحت رویکرد دو مرحله ای پیشنهادی مورد استفاده قرار می گیرند . نتایج نشان می دهند که روش پیشنهادی نه فقط می تواند تفاوتهای عملکردی بین DMUs را مجزا نماید بلکه همچنین قابلیت تبعیض اندازه گیری بهره وری DEA را بهبود بخشد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/639273/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ابراهیمی بهره مند، مهناز،1395،تعیین کارایی با تحلیل پوششی داده ها و مولفه هایمستقل،هفتمین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت و چهارمین کنفرانس کارآفرینی و نوآوری های باز،تهران،،،https://civilica.com/doc/639273

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، ابراهیمی بهره مند، مهناز؛ )
برای بار دوم به بعد: (1395، ابراهیمی بهره مند؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی