بهبود کیفیت ترمیم تصاویر دیجیتال با استفاده از فرکتال ها

ترمیم تصویر، حوزه کاری نسبتا جدیدی در زمینه پردازش تصاویر دیجتیال است. این زمینه تحقیقاتی در سال های اخیر بسیار پویا وفعال گردیده است .ترمیم تصویر کاربردهای متنوعی دارد؛ از جمله ترمیم عکس های قدیمی ، حذف متن اضافه شده بر روی تصویر مانند تاریخ،زیر نویس ، تبلیغات ، حذف کل یک شی ء از تصویر و ... هدف از این فرآیند، تخمین پیکسل های از دست رفته با استفاده از اطلاعات قسمت های دیگر تصویر (ناحیه منبع) می باشد. دستیابی به عکسی مطلوب با ویژگی های بصری قابل قبول از منظر سیستم بینایی انسان همیشه یک چالش مهم در مسایل ترمیم بوده است. با هدف غلبه بر مشکل ترمیم حفره های بزرگ و بهبود فرآیند ترمیم، یک الگوریتم ترمیم مبتنی بر نمونه فرکتالی پیشنهاد می شود. در این روش ابتدا عکس تبدیل بعد فرکتالی تصویر استخراج می شود و با استفاده از خاصیت تشابه و معیار فاصله هاسدورف شبیه ترین نمونه برای پر کرده ناحیه هدف انتخاب می گردد. فرآیند تا پر شده کامل ناحیه از دست رفته ادامه می یابد. نشان میدهیم که الگوریتم ارایه شده در حذف اشیاء ناخواسته از مناظر طبیعی (حفره های بزرگ) از لحاظ کیفی کارکرد قابل استنادی دارد.

کلیدواژه ها:

ترمیم تصویر ، مبتنی بر نمونه ، حذف شی ، بعد فرکتالی