ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص فیشینگ با استفاده از ویژگی های مبتنی بر URL و ناهنجاری

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: IPRIA03_001
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 459
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص فیشینگ با استفاده از ویژگی های مبتنی بر URL و ناهنجاری

طیبه بهروان - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان
حسین ابراهیم پورکومله - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان
علی محمد نیک فرجام - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان

چکیده مقاله:

با افزایش استفاده از شبکه های اینترنتی، تلاش سودجویان نیز گسترش یافته است. از اصلی ترین سودجویی های رایج فیشینگ می باشدکه مربوط به شکارکردن گذر واژهی افراد از طریق طعمه است. از این رو، تلاش های بسیاری برای تشخیص فیشینگ و درنتیجه، کاهش تاثیر اینسودجویی ها انجام گرفته است. روش پیشنهادی این مقاله دارای دو فاز کلی است. در فاز اول به استخراج ویژگی های مناسب پرداخته شده و درفاز دوم، کلاسه بندی انجام می گیرد. ویژگی هایی که در فاز اول استخراج می گردد به 4 دسته ی مبتنی بر نوار آدرس، ناهنجاری، دامنه و جاوااسکریپتتقسیم می گردند که تلاش شده است با درگیرکردن ویژگی های معتبر و مناسب، عمل کلاسه بندی در فاز دوم به بهترین نحو انجام گیرد. با آزمایشکلاسه بندهای جنگل تصادفی، بیزین، شبکه عصبی پرسپترون و ماشین برداری پشتیبان، این نتیجه حاصل گشت که جنگل تصادفی بهترین کاراییرا داشته است. در ارزیابی روش پیشنهادی از پایگاه دادهی استاندارد بهره برده و نتایج حاصل از معیارهای استفاده شده، حاکی از کارایی روشپیشنهادی می باشد.

کلیدواژه ها:

فیشینگ، ویژگی های ناهنجار، ویژگی های URL، جنگل تصادفی، کلاسه بندهای خطی و غیرخطی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IPRIA03_001 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/638452/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهروان، طیبه و ابراهیم پورکومله، حسین و نیک فرجام، علی محمد،1396،تشخیص فیشینگ با استفاده از ویژگی های مبتنی بر URL و ناهنجاری،سومین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر ایران،شهرکرد،،،https://civilica.com/doc/638452

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، بهروان، طیبه؛ حسین ابراهیم پورکومله و علی محمد نیک فرجام)
برای بار دوم به بعد: (1396، بهروان؛ ابراهیم پورکومله و نیک فرجام)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 5,840
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی