استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع از ویژگی های زودیافت خاک

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی زنجیره تامین سبز
  • کد COI اختصاصی: ICGSC01_059
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 438
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عبدالرحیم هوشمند

گروه مهندسی آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز

علی شینی دشتگل

گروه مهندسی آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز

عاطفه صیادی شهرکی

گروه مهندسی آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز

چکیده

هدایت هیدرولیکی اشباع خاک از مهم ترین ویژگی های فیزیکی خاک است که اهمیتی ویژه در شناخت، بررسی و مدل سازی ترابری آب، املاح و آلاینده ها در محیط های متخلخل دارد. با وجود پژوهش های پرشمار که پیرامون اندازه گیری مستقیم هدایت هیدرولیکی اشباع صورت گرفته است، این روش ها هم چنان پرهزینه، زمان بر و تخصصی هستند. از این رو، برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع با استفاده از روش هایی سریع، کم هزینه و با دقتی قابل قبول از جمله توابع انتقالی خاک، ضروری است. هدف از پژوهش حاضر شبیه سازی هدایت هیدرولیکی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه نتایج آن با داده های صحرایی اندازه گیری شده، به روش چاهک وارونه (پورشه) می باشد. با توجه به نتایج حاصل از آزمون مقایسه میانگین، بین مقادیر شبیه سازی و اندازه گیری روش چاهک وارونه اختلاف معنی داری وجود ندارد (P-value=0.587> 0.01).بنابراین نتایج حاصل از شبیه سازی هدایت هیدرولیکی توسط مدل شبکه عصبی مصنوعی قابل قبول می باشد.

کلیدواژه ها

هدایت هیدرولیکی، چاهک معکوس ، شبکه عصبی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.