رگرسیون وزنی برای دادههای بازهای-مقدار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 665
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS16_031
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله رویکردی از رگرسیون کمترین مربعات خطا بر پایه یک تابع هدف وزنی برای مدلسازی مشاهدات ورودی دقیق و خروجی بازهای-مقدارارایه میشود. این روش براساس یک الگوریتم وزندهی تکرارشونده وزن بهینه هر مشاهده را متناسب با میزان تاثیر مطلوب و یا نامطلوب آن در برآوردیابیپارامترها تعیین میکند، به گونهای که وزن دادههایی با میزان خطای نسبتا نامتعارف (بزرگ) عددی کوچک خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جلال چاچی
دانشگاه سمنان، دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر
مهدی روزبه
دانشگاه سمنان، دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر
سوسن علی پوررودبارسرا
دانشگاه سمنان، دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر