Evaluation of the Anisotropic Minimum-Dissipation (AMD) Subgrid Scale Model in Treating Channel Flows Using OpenFOAM

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 509

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME25_187

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396

چکیده مقاله:

In this study, a recently developed eddy viscosity modelcalled anisotropic minimum-dissipation (AMD) model isapplied as an alternative method for the Smagorinsky model.AMD belongs to the minimum dissipation type of thesubgrid scale models which showed numerous advantagescompared to the Smagorinsky model, e.g., lesscomputational cost, switching off in laminar flows, and itsconsistency with the exact subfilter stress tensor on bothisotropic and anisotropic grids. In this study, AMD model isdeveloped for anisotropic grids to be applied to theOpenFOAM CFD tool box as an open source programmingsoftware. The validation of the code is accessed bysimulating a turbulent channel flow using an appropriatecomputational grid. The accuracy of the AMD model iscompared with the Smagorinsky models showing that theobtained results are in very suitable agreement with thedirect numerical simulation (DNS) results.

کلیدواژه ها:

large eddy simulation (LES) - turbulent channelflow - AMD model - Smagorinsky model

نویسندگان

Elyas Lar Kermani

Aerospace MSc, High Performance Computing (HPC) Laboratory, Department of Mechanical Engineering, Ferdowsi University of Mashhad

Amirpooyan Zahiri

Aerospace PhD Candidate, High Performance Computing (HPC) Laboratory, Department of Mechanical Engineering, Ferdowsi University of Mashhad

Ehsan Roohi

Associate Prof, High Performance Computing (HPC) Laboratory, Department of Mechanical Engineering, Ferdowsi University of Mashhad