Reachability Enhancement of SURENA Mini Humanoid Robot Using Model PredictiveControl Path Planning in a Hierarchical Stack of Tasks

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 415

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME25_072

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396

چکیده مقاله:

In this paper, a whole body motion generation method isintroduced that enables the robot to step towards a target toincrease its reachable area whenever needed. The methodused for generating the stepping motion is based on modelpredictive control (MPC), a very efficient path planningmethod that ensures the stability during the walk motion.Several tasks such as position of center of mass, position ofthe feet and the reaching hand motion are taken intoaccount. The results show that the introduced method isuseful for enabling the robot to perform tasks which are notfeasible without extending the support polygon.

کلیدواژه ها:

Humanoid Robots- Redundant Systems- WholeBody Reaching Motion- Model Predictive Control

نویسندگان

Reihaneh Mirjalili

Graduate Student, School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran

Farzad A Shirazi

Assistant Professor, School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran

Aghil Yousefi-koma

Professor, Center of Advanced Systems and Technologies (CAST), School of Mechanical Engineering, University of Tehran, Iran