برداشت بی رویه آبهای زیر زمینی و تاثیر آن بر نشست زمین (مطالعه موردی شهر کرمان)

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 15,878

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE08_874

تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387

چکیده مقاله:

خشکسالی و برداشت بی رویه آبهای زیرزمینی در سالهای اخیر در بسیاری از نقاط دنیا که با کمبود آب روبرو هستند، مشکلات عدیده ای را فراهم ساخته است. از جمله می توان به مواردی همچون افت سطح آبهای زیرزمینی، نشست حاصل از این افت، تحت تاثیر قرار گرفتن کیفیت آب و دیگر موارد اشاره نمود[ 1]. در این تحقیق در یک مطالعه موردی به اثرات مخرب برداشت های بی رویه از آبهای زیرسطحی در شهر کرمان و نشست های پدید آمده، پرداخته شده است. مطالعات نشان میدهد که در سالهای اخیر سطح آبهای زیرزمینی در مناطق مختلف شهر کرمان دچار نوسان شده است. این تغییرات ناشی از پدیده خشکسالی، رشد جمعیت، افزایش تعداد کارخانه های صنعتی، توسعه کشاورزی در منطقه و ... میباشد. این عوامل باعث افزایش تعداد چاههای عمیق حفرشده در شهر شده است. برای اندازه گیری نشست در شهر کرمان، ازیک شبکه نقشه برداری با بیش از 250 ایستگاه درنقاط مختلف شهر استفاده گردیده است. این ایستگاه ها در سال 1383 نصب و در سالهای 1384،1383 و 1386 قرائت گردیده اند. برای دسترسی به اطلاعات ما قبل 1383 از ایستگاه های سازمان نقشه برداری استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد که، در قسمتهایی که برداشت آبهای زیرزمینی شدت بیشتری داشته، میزان نشست بیشتر بوده و به بیش از 10 سانتیمتر در سال می رسد و در مناطقی که برداشت آبها کمتر بوده، مقدار نشست ها نیز کمتر بوده اند. همچنین میتوان با استفاده از نتایج بدست آمده و تحلیل آنها، به پیش بینی نشست آینده پرداخت.

کلیدواژه ها:

نشست منطقه­ای زمین ، آبهای زیرزمینی ، شبکه نقشه­برداری ، شبکه های عصبی مصنوعی ، پیش­بینی نشست آینده

نویسندگان

سید مرتضی مرندی

استادیار گروه مهندسی عمران- دانشگاه شهید باهنر کرمان

سید محمود واعظی نژاد

دانشجوی دکتری خاک و پی- دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • واعظی نژاد، س.م. "پهنه بندی و پیش بینی نشست منطقه ...
  • حقیقی، ف.ر. 2ستفاده از شبکه های عصبی جهت کاهش تاخیرات ...
  • صفاری، م. "هوش مصنوعی "، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، ...
  • Poland, J.F., «Guidebook to studies of land subsidence due to ...
  • Doukas, I.D., Ifadis, I.M. and Savvaidis, P., *Monitoring and Analysis ...
  • Galloway, D., Jones, D.R., and Ingebritsen, S.E., ،Land Subsidence in ...
  • Phien-wej, N., Giao, P.H., Nutalaya, P., ،Land subsidence in Bangkok, ...
  • Toufigh, M M. and Tabatabaee Aghda, S.T., ،Land subsidence and ...
  • Demouth, H .and Beale, M., ،، Neural Network Toolbox for ...
  • نمایش کامل مراجع