حذف نویز از نمایه های برد در رادارهای با قدرت تفکیک بالا به روش نمایش تنک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 464

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF04_536

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

امروزه نمایه ی برد برای تشخیص اهداف در رادارهای با قدرت تفکیک بالا (HRRP)، به طور قابل ملاحظه ای مورد توجه واقع می-شوند. در عمل سیگنالهای برگشتی از هدف، آمیخته با نویز بوده و نمایه ی برد حاصل از برخورد سیگنال رادار به هدف را دچار اعوجاج کرده و کارآیی سیستم در تشخیص اهداف را تنزل می دهد. نویز در نظر گرفته شده در این مقاله به صورت نویز گوسی سفید جمع شونده می باشد و به معرفی یک روش جدید با عنوان نمایش سیگنال به صورت تنک پرداخته، که در نهایت می تواند عملیات حذف نویز را به خوبی انجام دهد. بحث اصلی به این صورت می باشد که سیگنال برگشتی از هدف، به صورت تنک در نظر گرفته شده و ابتدا به حوزه فرکانس رفته و سپس عملیات حذف نویز انجام می گیرد. سطح نویز برگشتی، یک مسیله حیاتی در میزان کارآیی عملیات حذف نویز بوده، اما اغلب به صورت یک مسیله ناشناخته می باشد که با انجام روش زیرفضا بر روی جملات ماتریس همبستگی تخمین زده می شود. سیستم پردازشگر با پردازش SW می تواند تنها با یک بار مشاهده هدف، سطح نویز را تخمین بزند. با این روش نه تنها کارآیی تخمین تضمین می شود، بلکه از حساسیت نسبت به شیفت زمانی نمایه ها نیز اجتناب می گردد. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی به طور موثری می تواند نسبت سیگنال به نویز برگشتی را بهینه کرده و سیگنال حاصل را پس از اعمال الگوریتم، با کیفیت بالایی به گیرنده رادار تحویل دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی محمددهقانی

دانشجوی دکتری دانشگاه جامع امام حسین(ع) و عضو هیات علمی دانشگاه افسری و تربیت پاسداری

سیدمحمد علوی

دانشیار دانشگاه جامع امام حسین(ع)،

رضا حق مرام

استادیار دانشگاه جامع امام حسین(ع)،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • هادوی مهدی، آجورلو عبداله، نایبی محمدمهدی، باستانی محمدحسن. (1393). مدلسازی ...
  • Wong, S. K. (2009). High range resolution profiles as mo ...
  • Du, L., Liu, H., Bao, Z., & Xing, M. (2005). ...
  • Gudnason, J., Cui, J., & Brookes, M. (2009). HRR automatic ...
  • Copsey, K., & Webb, A. (2003). Bayesian gamma mixture model ...
  • L. Du, P.Wang, H. Liu, M. Pan, F. Chen, and ...
  • Du, L., Liu, H., Bao, Z., & Zhang, J. (2007). ...
  • R. O. Duda, P. E. Hart, and D. G. Stork, ...
  • Du, L., Liu, H., Wang, P., Feng, B., Pan, M., ...
  • She, Z., & Liu, Y. (2008). Autofocus for ISAR imaging ...
  • Zhang, L., Xing, M., Qiu, C. W., Li, J., Sheng, ...
  • Xu, G., Xing, M., Zhang, L., Liu, Y., & Li, ...
  • Huether, B. M., Gustafson, S. C., & Broussard, R. P. ...
  • Achim, A.., Tsakalides, P., & Bezerianos, A. (2003). SAR image ...
  • Chen, S. S., Donoho, D. L., & Saunders, M. A. ...
  • B abaie-Zadeh, M., & Jutten, C. (2010). On the stable ...
  • Wehner, D. R. (1987). High resolution radar. Norwood, MA, Artech ...
  • Tropp, J. A., & Gilbert, A. C. (2007). Signal recovery ...
  • Fishler, E., Grosmann, M., & Messer, H. (2002). Detection of ...
  • Ramakrishna, D., Mandayam, N. B., & Yates, R. D. (2000). ...
  • Du, L., Liu, H., Bao, Z., & Zhang, J. (2006). ...
  • Jansen, M. (2012). Noise reduction by wavelet thresholding (Vol. 161). ...
  • Donoho, D. L. (1995). De-noising by so ft-thresho lding. IEEE ...
  • نمایش کامل مراجع