Online Fault-Tolerant Mechanism for link errors in 2-D Mesh Network-On-Chip based on HDL implementation
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 459
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_406
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله Online Fault-Tolerant Mechanism for link errors in 2-D Mesh Network-On-Chip based on HDL implementation
This paper presents an efficient method for online fault detection and correction in Network-on-Chip switches, named Misdirection Correction Code. The proposed method deals with link errors that occur during the traversal of flits caused by channel disturbances such as stuck at, cross-talk, coupling noise, and transient faults. When the transmission path is breakdown due to any faults induced, first the address fault is detected and corrected and then the corrected address is transmitted through links between the switches. The proposed method decreases the transmission time delay and ensures effective communications in Network-on-Chip. To evaluate the effectiveness of the proposed fault tolerant approach a VHDL-based fault injection method is presented. A VHDL model for Network-on-Chip switch is developed. The Modelsim simulation Tool is used as simulation tool and QuartusⅡ is utilized to synthesize the VHDL model of Network-on-Chip switch with fault detection and correction mechanism. The experiment results show that the proposed method has lower overhead, lower delay and higher fault coverage in comparison with the existing method for detection and correction of faults in Network-on-Chip
کلیدواژه های Online Fault-Tolerant Mechanism for link errors in 2-D Mesh Network-On-Chip based on HDL implementation:
نویسندگان مقاله Online Fault-Tolerant Mechanism for link errors in 2-D Mesh Network-On-Chip based on HDL implementation
Rashid Hatami
Faculty of Information, Communication and Security Technology Malek Ashtar University of Technology
Pejman Shahhosseini
Faculty of Electrical Engineering Malek Ashtar University of Technology
Mohammad Amin Amiri
Faculty of Electrical Engineering Malek Ashtar University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :