ارایه مدل ریاضی تخصیص ماشین های خود راهنما به ایستگاه ها در شرایط عدم قطعیت

با توجه به اینکه ماشین های خود راهنما یکی ازمهم ترین اجزا درسیستم های تولید انعطاف پذیر می باشد، ماشین های خود راهنما بهره وری را افزایش و هزینه را به وسیله اتوماسیون کاهش می دهند.برای همین امروزه ماشین های خود راهنما نقش مهمی را در طراحی کارخانه های جدید و انبارها ایفا می کنند.حال باید دانست دراین تحقیق، مساله ظرفیت ایستگاه های لجستیکی برای تخصیص ماشین های خود راهنما در حالت گسسته در شرایطی که داده ها در شرایط عدم قطعیت هستند مورد بررسی قرار می گیرد. بدین منظور از رویکرد بهینه سازی استوار استفاده شده است. زیرمجموعه های زیادی از این رویکرد می تواند مورد استفاده قرار گیرد. برای حل مدل قطعی ارایه شده و مدل استوار برای حالت غیر قطعی در سایز مساله کوچک از نرم افزارگمز استفاده شده است و نتایج در انتها آورده شده است.

کلیدواژه ها:

ماشین های خود راهنما ، سیستم های تولید انعطاف پذیر ، شرایط عدم قطعیت