بهبود سرعت انطباق در تخمین نسبت سیگنال به نویز پیشین به روش تصمیم هدایت شده

مجید کریمی; محمد کلانتری

بهبود سرعت انطباق در تخمین نسبت سیگنال به نویز پیشین به روش تصمیم هدایت شده

محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک

سال انتشار: 1395

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: فارسی

مشاهده: 340

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

دانلود فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/626634

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF04_325

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله بهبود سرعت انطباق در تخمین نسبت سیگنال به نویز پیشین به روش تصمیم هدایت شده

تخمین نسبت سیگنال به نویز (SNR) پیشین، چالشی است که همواره در الگوریتم های بهسازی گفتار چند دهه ی اخیر مورد توجه قرار گرفته است. یکی از نگرش های کارا و نسبتا ساده برای تخمین این پارامتر، نگرش تصمیم هدایت شده است. این نگرش نویز موزیکال را به خوبی کاهش می دهد اما از طرف دیگر به دلیل استفاده از طیف فریم قبلی برای تخمین SNR پیشین در فریم فعلی، تاخیری به اندازه ی یک فریم در سیگنال بهبود یافته ی خروجی به وجود می-آید. یکی از دلایل تاخیر فریم یا کند بودن سرعت انطباق SNR پیشین با فریم فعلی، استفاده از ضریب هموارسازی ثابت در معادله نگرش تصمیم هدایت شده است. در این مقاله ما یک روش برای محاسبه پویای ضریب هموارسازی ارایه می کنیم که با استفاده از SNR پسین فریم فعلی و فریم قبلی مقدار مناسب ضریب هموارسازی را محاسبه می کند و سرعت انطباق را بهبود می بخشد. با استفاده از این روش حذف نویز موزیکال بهتر صورت می گیرد و مشکل تاخیر فریم نیز برطرف می شود. ارزیابی های مبتنی بر اندازه های عینی بهبود کارایی روش پیشنهادی را تایید می کنند.

کلیدواژه های بهبود سرعت انطباق در تخمین نسبت سیگنال به نویز پیشین به روش تصمیم هدایت شده:

بهسازی گفتار ، نسبت سیگنال به نویز پیشین ، تصمیم هدایت شده ، ، سرعت انطباق

نویسندگان مقاله بهبود سرعت انطباق در تخمین نسبت سیگنال به نویز پیشین به روش تصمیم هدایت شده

مجید کریمی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران

محمد کلانتری

دکترای مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Sun, M., Li, Y., 'Speech Enhancement Under Low SNR Conditions ...

Yousheng, X., Jianwen, H., 'Speech enhancement based on combination of ...

Inoue, T., Saruwatari, H., Takahashi, Y., Shikano, K., ،0Theoretical analysis ...

Ding, H., Soon, I., Koh, S., Yeo, C., ،0 A ...

Borowicz, A., Petrovsky, A., *Signal subspace approach for psychoaco ustically ...

Ephraim, Y., Malah, D., 'Speech enhancement using minimum nean square ...

Hasan, M., Salahuddin, S., and Khan, M., _ modified a ...

Fang, Y., Liu, G., Guo, J.., _ enhancement based on ...

Ren, Y., Johnson, M. T., _ improved SNR estimator for ...

Lee, S., Lim, C., Chang, J. H., _ _ a ...

Suhadi, S., Last, C., Fingscheidt, T., _ data-driven approach to ...

Cappe, O., 4Elimination of the musical noise phenomenon with the ...

Loizou, P., *Speech enhancement based on perceptually motivated Bayesian estimators ...

Ott, L., An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis, ...

نمایش کامل مراجع