طراحی بهینه موتور دی سی بدون جاروبک با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 402

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF04_290

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

موتورهای دی سی بدون جاروبک یکی از موتورهای محبوب و پرکاربرد در سال های اخیر بوده اند. استفاده از این موتور در کاربردهای حساس و ظریف به خاطر وجود امتیازاتی نظیر کم بودن نویز، عملکرد دقیق، کنترل دقیق سرعت، گشتاور و قابلیت انعطاف در ساختمان و شکل آن است. با توجه به کاربردهای حساس این موتور، طراحی موتور به طوری که دارای کمترین حجم و بیشترین بازدهی باشد، از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق، روشی جدید برای کاهش هم زمان حجم، تلفات و هزینه ساخت موتور دی سی بدون جاروبک با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی رقابت استعماری پیشنهاد شده است. در گام اول، تمام روابط الکتریکی موتور بر پایه پارامترهای هندسی آن استخراج و بیان شده است. در گام دوم، تابع شایستگی که همان کاهش هم زمان حجم، تلفات و هزینه ساخت موتور دی سی بدون جاروبک می باشد، بر پایه روابط بدست آمده در مرحله قبلی تعریف می شود. در گام سوم، از الگوریتم رقابت استعماری برای انتخاب بهترین مقادیر پارامترهای هندسی موتور طوری که تابع هدف حداقل شود، استفاده شده است. نتایج شبیه سازی ها نشان داد که الگوریتم رقابت استعماری دارای عملکرد خوبی است و می تواند با انتخاب مناسب پارامترهای هندسی، مقدار حجم، تلفات و هزینه را به طور چشمگیری کاهش دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ناصر نعمتی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

عبدالله خالص دوست

استادیار گروه مهندسی مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

محمد طلوع عسگری

استادیار گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • K. Premkumar a, n, B .V .Manikandan. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference ...
  • Mohamed S. Zaky. A self-tuning PI controller for the speed ...
  • Ramin Salehi Arashloo, Mehdi Salehifar, Luis Romeral, Vicent Sala _ ...
  • Jose Luis Romeral Martinez, Ramin Salehi Arashloo, Mehdi Salehifar, Juan ...
  • Jian Sun, Yi Chai, Chunxiao Su, Zhiqin Zhu, Xianke Luo. ...
  • H.E.A. Ibrahim. Optimal PID control of a brushless DC motor ...
  • Agus Purwadi, Jimmy Dozeno, Nana Heryana. Testing Performance of 10 ...
  • F. Messine, B. Nogarede, J.L. Lagouanelle, Optimal design of el ...
  • M. Markovic, P. Ragot, Y. Perriard, Design optimization of a ...
  • N. Bianchi, S. Bolognani, Brushless DC motor design: an optimisation ...
  • C.C. Hwang, J.J. Chang, Design and analysis of a high ...
  • P.R. Upadhyay, K.R. Rajagopal, Genetic algorithm based design optimization of ...
  • M. Markovic, Y. Perriard, Simplified design methodology for a slotless ...
  • Y.P. Yang, T.C. Chiao, Multiobj ective optimal design of a ...
  • S.M. Jang, H.W. Cho, S.K. Choi, Design and analysis of ...
  • S. Vivier, F. Gillon, P. Brochet, Optimization techniques derived from ...
  • T. Tusar, P. Korosec, G. Papa, B. Filipic, J. Silc, ...
  • Zaniar Ardalan, Sajad Karimi, Omid Poursabzi, B. Naderi. A novel ...
  • A. Rahideh, T .Korakianitis _ P.Ruiz, T.Keeble, M .T.Rothman. Optimal ...
  • نمایش کامل مراجع