تخمین توان در تراشه های قابل پیکربندی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 454
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_239
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
تراشه های قابل پیکربندی نسل جدید مدارهای مجتمع دیجیتال قابل برنامه ریزی هستند. سرعت اجرای توابع منطقی در تراشه های قابل پیکربندی بسیار بالا بوده و در حد نانوثانیه است. اگر بخواهیم تراشه قابل پیکربندی را به طور ساده تشریح کنیم، عبارت است از: یک تراشه، که از تعداد قابل توجهی بلوک منطقی، خطوط ارتباطی و پایه های ورودی/ خروجی تشکیل شده است که به صورت آرایه ای در کنار یکدیگر قرار دارند. در بین محاسن بسیار تراشه قابل پیکربندی می توان به پیاده سازی مدارهای پیچیده دیجیتال، تست سریع مدار، قابل برنامه ریزی توسط کاربر، کاهش سخت افزار موردنیاز، از بین رفتن نویز ناشی از قطعات، کاهش مصرف توان، کار با دو سطح ولتاژ 5 ولت و 3/3 ولت و ضریب ایمنی صد درصد اشاره کرد. در نتیجه به دلیل این که توان مصرفی در طراحی تراشه های قابل پیکربندی به عنوان یک عامل حیاتی و مهم خودنمایی می کند، تکنیک های تحلیل و تخمین توان به یک چالش اساسی برای طراحان و سازندگان تراشه های قابل پیکربندی تبدیل شده است. شناخت خصوصیات و ویژگی های توان، گامی مهم در طراحی معماری تراشه های قابل پیکربندی، با بهره وری توان بالا است. طراحان تراشه های قابل پیکربندی با روشی برای اندازه گیری توان مفید و موثر در تصمیم گیری های مربوط به طراحی معماری تراشه های قابل پیکربندی نیاز دارند، بدون این که مجبور به ساخت آن شوند، علاوه بر این کاربران تراشه های قابل پیکربندی نیازمند تحلیل و بررسی توان در چندین پیاده سازی ممکن هستند بدون این که مجبور باشند فرآیند طولانی طراحی را طی کنند، در این مقاله ما روش های تخمین توان را معرفی کرده و به بررسی آن ها می پردازیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فهیمه یزدان پناه
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و دانشکده فنی و مهندسی و دانشگاه شهید باهنر کرمان
فرهاد نکویی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق مدارهای مجتمع الکترونیک و موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی بعثت کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :