مدل سازی کانال آکوستیکی چند مسیره دریای مازندران و بررسی نرخ خطای بیت آن در شرایط مختلف
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 511
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_237
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
ارتباط مخابراتی در زیر آب توسط امواج آکوستیکی امکان پذیر است، زیرا امواج رادیویی به دلیل تضعیف شدید، کارایی بسیار کمی دارند. مخابرات زیر آب، یکی از مباحث مهم و پیچیده حوزه ارتباطات، به شمار می آید. مدل سازی کانال زیر آب ، کاری ضروری در حوزه ارتباطات زیر آب می باشد و این کار برای دریاهای مختلف از جمله خلیج فارس انجام شده است ولی فقدان این مدل برای دریای مازندران ، بسیار محسوس بود که در این مقاله سعی شده است این مدل سازی انجام شود. شناخت و شبیه سازی کانال آکوستیکی زیرآب، مستلزم در اختیار داشتن داده های شیمیایی و فیزیکی آب در محیط مورد نظر و بررسی آن ها است. بنابراین در این مقاله، از داده های ایستگاه های 163 و 114 دریای مازندران، که، شامل شوری، دما، PH و ... در اعماق مختلف بوده اند، استفاده شده است. برای مدل سازی پدیده چند مسیری، از میان روش های مختلف موجود، روش شعاعی را که در آب های کم عمق بسیار معتبر است، استفاده شده است. در مدل سازی کانال، تضعیف ناشی از پراکندگی موج در سطح و بازتاب آن از کف، تضعیف ناشی از نویز های کشتیرانی، گرمایی و... در نظر گرفته شده است. بعد از مدل سازی کانال، تاثیر عوامل مختلف از جمله سرعت باد، پدیده چند مسیرگی و نویزهای مختلف بر خطای بیت بررسی شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد آخوندی درزیکلایی
دانشجوی دکتری مخابرات سیستم ،دانشگاه صنعتی مالک اشتر، پژوهشکده ی علوم وفناوری دفاعی شمال
ابوالفضل اکبرنیا
کارشناسی ارشد مخابرات سیستم، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، پژوهشکده ی علوم وفناوری دفاعی شمال
حمید امیری ارا
دانشجوی دکتری مخابرات سیستم ،دانشگاه صنعتی مالک اشتر، پژوهشکده ی علوم وفناوری دفاعی شمال
مهران تسلیمی
کارشناسی ارشد مخابرات میدان ،دانشگاه صنعتی مالک اشتر، پژوهشکده ی علوم وفناوری دفاعی شمال
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :