بازیابی عنبیه چشم با استفاده از طبقه بند PSO
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 422
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_082
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
بازیابی عنبیه یکی از پرکاربرترین و موثرترین روش ها در حوزه بیومتریک می باشد. معمولا سیستم های بازیابی عنبیه از چندین مرحله تشکیل شده است که عبارتند از: شناسایی عنبیه، نرمال-سازی، استخراج ویژگی و طبقه بندی تصاویر عنبیه. در این مقاله روشی معرفی شده است که نیاز به مرحله نرمالیزه سازی ندارد. با استفاده از الگوی محلی دودویی ، ویژگی های عنبیه شناسایی شده استخراج می گردد. این توصیف گر برای هر تصویر عنبیه بردار 256×1 بعدی را به ارمغان می آورد. ما تنها از 4 ویژگی این تصویر برای مرحله آموزش دادن طبقه بند استفاده کرده ایم. در بخش طبقه-بندی کننده نیز از طبقه بند PSO استفاده شده است. نرخ بازیابی روش پیشنهادی 100 درصد می باشد که در مقایسه با روش های انجام شده از پیچیدگی محاسباتی کمتر، تعداد ویژگی کمتر و همچنین تعداد تصاویر آموزشی کمتری برخوردار است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا نصیری پور
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
حسن فرسی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
سجاد محمدزاده
دانشکده فنی و مهندسی فردوس ، دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :