بازیابی عنبیه چشم با استفاده از طبقه بند PSO

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 350

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF04_082

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

بازیابی عنبیه یکی از پرکاربرترین و موثرترین روش ها در حوزه بیومتریک می باشد. معمولا سیستم های بازیابی عنبیه از چندین مرحله تشکیل شده است که عبارتند از: شناسایی عنبیه، نرمال-سازی، استخراج ویژگی و طبقه بندی تصاویر عنبیه. در این مقاله روشی معرفی شده است که نیاز به مرحله نرمالیزه سازی ندارد. با استفاده از الگوی محلی دودویی ، ویژگی های عنبیه شناسایی شده استخراج می گردد. این توصیف گر برای هر تصویر عنبیه بردار 256×1 بعدی را به ارمغان می آورد. ما تنها از 4 ویژگی این تصویر برای مرحله آموزش دادن طبقه بند استفاده کرده ایم. در بخش طبقه-بندی کننده نیز از طبقه بند PSO استفاده شده است. نرخ بازیابی روش پیشنهادی 100 درصد می باشد که در مقایسه با روش های انجام شده از پیچیدگی محاسباتی کمتر، تعداد ویژگی کمتر و همچنین تعداد تصاویر آموزشی کمتری برخوردار است

نویسندگان

رضا نصیری پور

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند

حسن فرسی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند

سجاد محمدزاده

دانشکده فنی و مهندسی فردوس ، دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • http ://www . inf. upol.cz/iris . ...
  • T. Ojala and M. Pietikainen, (2002), _ _ uliresolution Gray-Scale ...
  • R.M. Sundaram, B.C.Dhara, (2011)، Neural network based iris recognition system ...
  • kernel-based iris recognition system in the frame work of Improved'؛ ...
  • C. Tsai, H. Y. Lin, J. Taur, C.-W.Tao, (2012) «Iris ...
  • Sundaram R, Dhara B, (2011)، 4Neural network based Iris recognition ...
  • A. Ahamed, M.I.H. Bhuiyan, (2012)'Low complexity iris recognition using curve ...
  • H. Demirel, G. Anbarjafari, (2008)'Iris recognition system using combined histogram ...
  • A. Ross, M.S. Sunder, (2010)، Block based texture analysis for ...
  • نمایش کامل مراجع