استفاده از روش های گراف تئوریکی برای بهبود خوش وضعی ماتریس نرمی سازه در تحلیل بهینه سازه ای
محل انتشار: هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,850
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE08_486
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387
چکیده مقاله:
در تحلیل کامپیوتری سازه ها بهینه حالت تحلیل مسئله باید به صورتی باشد که علاوه بر کاهش فضای کامپیوتر و زمان اجرای محاسباتی کامپیوتر، خطاهای محاسباتی نیز به کمترین مقدار ممکن برسد؛ این امر با ارائه ماتریسهای سازه ای مناسب که در حین پر صفر و خوش ساختار بودن، خوش حالت نیز می باشد؛ تحقق خواهد یافت. این یک مسئله بهینه سازی چند منظوره خواهد بود. در این پایان نامه بر روی خطاهای محاسباتی، اعم از خطاهای گرد کردن و ... در تشکیل ماتریس نرمی سازه و کاهش این خطاها با ارائه الگوریتم های مناسب، پایدار و کارا تاکید شده است. لیکن زمانی که به دلیل ساختارهای بخصوصی، ماتریس نرمی به صورت بد وضع درمی آید خطاهای محاسبات افزایش می یابند؛ این حالت در سازه های که دارای اعضای با سختی های متفاوت می باشند مشهودتر است. استفاده از اعضای ضعیف سبب ایجاد درایه های بزرگ غیر قطری در ماتریس نرمی می شود که نتیجه آن ایجاد خطاهای محاسباتی است. در محاسبات عددی بد – وضعی یک ماتریس را با جابجایی سطرها و یا جایگزین کردن چند سطر بهینه می کنند. در این نوشته سعی بر این است که تغییرات فوق قبل از تشکیل ماتریس نرمی تشخیص داده شده و اعمال گردند. برای این منظور از خصوصیات توپولوژیکی و جبری ساده در تحلیل به طور موثر استفاده می گردد و این امر با معرفی پایه سیکل هایی با خواص ویژه صورت می پذیرد که منجر به تشکیل ماتریس نرمی با
شرایط موزونی نزدیک به بهینه شده و در نتیجه خطاهای محاسباتی به مقدار قابل توجهی کاهش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی کاوه
استاد، دانشکده مهندسی عمران ، دانشگاه علم وصنعت ایران ، نارمک ، تهرا
مصطفی خانزادی
استادیار ، دانشکده مهندسی عمران ، دانشگاه علم وصنعت ایران ، نارمک ، ت
فرزاد شفیعی دیزجی
کارشناسی ارشد، داشکده مهندسی عمران ، دانشگاه علم وصنعت ایران ، نارمک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :