The role of consumers’ demographic traits in their shopping behaviors
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و علوم انسانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 424
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEH01_117
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
Purpose- The purpose of this study is to investigate the relationship between demographic traits and shopping behaviors, include: prestige sensitivity, price consciousness, value consciousness and shopping hedonism. This study seeks to develop a better understanding of Iranian consumers and determine their shopping behaviors. Design/methodology/approach- A structured questionnaire was developed to collect data and totaling 206 questionnaires of Iranian consumers were analyzed. T-Tests, ANOVA and multiple linear regressions are used to analyze the effects of demographics traits (independent variables) on shopping behaviors (dependent variable).Findings-The results indicated that gender and age have significant impact on prestige sensitivity and shopping hedonism. Other demographic variables haven t shown significant results. Taken together our findings suggest that among several demographic variables, age and gender may be useful in predicting only two variables of shopping behaviors; i.e. prestige sensitivity and shopping hedonism. In general it seems Iranian marketers should pay more attention to females and younger people. They should consider prestige sensitivity and shopping hedonism in their marketing activities for them. Originality/Value- This paper’s findings provide precious information for marketers in Iran by investigation the consumers’ demographic traits in shopping behaviors .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Maryam abbasi
Instructor in Busheher Paymenoor University
Parvaneh Charsetad
PhD student, Department of Business Management, Science and Research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Mahsa Akbari
PhD student, Department of Business Management, Science and Research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :