بررسی الگوریتمهای پیشنهاد دوستی در شبکههای اجتماعی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 368

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

OUTLOOKECE01_102

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

شبکه اجتماعی، عبارتی برای معرفی تعداد زیادی تکنولوژی است که امکان ارتباط گروهها و افراد را از طریق وب ممکن میسازد. باتوسعهی شبکههای اجتماعی و گسترش تمایل افراد به برقراری ارتباط در شبکههای اجتماعی، پیشنهاد افراد به عنوان دوستانبالقوه، میتواند یک معیار انتخاب شبکهی اجتماعی مناسب از دید کاربران باشد و همچنین از طرف دیگر، یافتن دوستان بالقوه میتواند محبوبیت شبکهی اجتماعی موردنظر را بالا ببرد. از همین رو در این مقاله به بررسی الگوریتمهای پیشنهاد دوستی درشبکههای اجتماعی به روشهای مختلف پرداخته شده است

نویسندگان

پیام کیافر

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.

فرهاد مردوخی

گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Constantine, L.L., Canonical Abstract Prototypes for Abstract Visual and Interaction ...
  • Kaplan, A.M. and M. Haenlein, Users of the world, unite! ...
  • Kodama, K., et al. Skyline queries based on user locations ...
  • Ellison, N.B., Social network sites: Definition, history, and scholarship. Journal ...
  • Group, M.M. Internet Growth Statistics - Today's road to eCommerce ...
  • Zhang, Z., et al., Proposing a new friend recomr endation ...
  • Adomavicius, G. and A. Tuzhilin, Toward the next generation of ...
  • de Campos, L.M., et al., Combining content-based and collaborative recomrm ...
  • Pazzani, M.J., A framework for collaborative, content-based and demographic filtering. ...
  • Pazzani, M.J. and D. Billsus, Con tent-Based Recommenda tion Systems. ...
  • Soboroff, I. and C. Nicholas. Combining content and collaboration in ...
  • Barabasi, A.-L. and R. Albert, Emergence of scaling in random ...
  • Yin, Z., et al. A unified framework for link recomrm ...
  • Xie, X., Potential Friend Recommenda tion in Online Social Network. ...
  • Sotsenko, A., M. Jansen, and M. Milrad, Using a Rich ...
  • Wang, Z., et al., FRIEND RE COMMENDA TION USING LDA ...
  • Hamid, M.N., et al., A cohesion -based friend-reco mmendation system. ...
  • Deng, S., et al., On Deep Learning for Trust-Aware R ...
  • Rupasinghe, L. and I. Murray. Trust framework for handling commun ...
  • Ahmadian, S., P. Moradi, and F. Akhlaghian. An improved model ...
  • Yu, X. and Z. Wang. A enhanced trust model based ...
  • Eirinaki, M., M.D. Louta, and I. Varlamis, A trust-aware system ...
  • نمایش کامل مراجع