مطالعه اثرات تنش خشکی بر خصوصیات زراعی مورفولوژیکی و تعیین بهترین شاخص تحمل به خشکی در تعدادی از ارقام ذرت دانه ای (Zea mays L)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 507
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MDCONF01_175
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
افزایش بهره وری ذرت تحت شرایط تنش و شناسایی و معرفی ارقام و ژنوتیپ های متحمل به خشکی می تواندنقش بسزایی در جبران کاهش عملکرد ناشی از تنش خشکی داشته و به تولید اقتصادی این محصول کمککند. به منظور ارزیابی عملکرد، اجزای عملکرد و شاخص های تحمل به تنش در هیبریدهای ذرت دانه ای تحت تنش خشکی، 6 هیبرید سینگل کراس به نام ای SC709 ،SC704 ،SC703 ،SC500 ،SC400 و SC370 در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار تحت شرایط تنش خشکی در مزرعه تحقیقات کشاورزی شهرستان بهارستان مورد مطالعه قرار گرفتند. جهت اعمال تنش از مرحله رویشی (7-8 برگی) به بعد آبیاری به صورت ی دور در میان (هر چهارده روز ی بار) انجام شد. نتایج تجزیه واریانس داده ها نشان داد که بینهیبریدها از نظر کلیه صفات مورد بررسی اختلاف معنی داری وجود دارد. مقایسه میانگین هیبریدها نشان دادکه هیبرید سینگل کراس SC704 از نظر صفات تعداد کل برگ، طول بلال، تعداد دانه در ردیف بلال و عملکرد دانه نسبت به سایر هیبریدها برتر می باشد. برای ارزیابی تحمل به خشکی ژنوتیپ ها از شاخص های حساسیت به تنش (SSI)، میانگین هارمونیک (HM)، شاخص تحمل (TOL)، شاخص تحمل به تنش (STI) میانگین هندسی بهره وری (GMP)، شاخص بهره وری متوسط (MP) استفاده شد. شاخص های STI, GMP, MP و HM مناسب ترین شاخص ها جهت تعیین میزان تحمل به خشکی شناخته شدند. شاخص های مذکور بیشترین همبستگی را با عملکرد دانه در شرایط خشکی داشتند. به طور کلی این آزمایش نشان داد که هیبریدهای سینگل کراس SC400 و SC704 ذرت دانه ای نسبت به سایر هیبریدهای مورد بررسی از تحمل بیشتری نسبت به تنش خشکی در شرایط آب و هوایی بهارستان برخوردار می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا جعفری
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه پیام نور
سارا طبیعی یگانه
کارشناس ارشد بیوتکنولوژی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :