شناسایی موانع اجرای خصوصی سازی پروژه ها با استفاده از روش فراترکیب: پروژه های نفت و گاز ایران
محل انتشار: دومین کنگره راهبردی نفت و نیرو
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 575
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPECC02_003
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
یکی از نگرانی های همیشگی و مهم بسیاری از جوامع که با ناکارآمدی و غیربازده بودن بخش های دولتی مواجه می باشند،واگذاری بخش های عمومی به واحدهای خصوصی می باشد. البته لازم به ذکر است که اجرای این فرآیند نیازمند پیش نیازها وزیرساخت هایی می باشد. در حقیقت، خصوصی سازی روندی است که برای بسیاری از سازمان های دولتی ریسک های متعددی رابه همراه دارد. به منظور دستیابی به فرصت های فرآیند خصوصی سازی، پذیرش ریسک ها و کنترل انان توسط مدیران امریضروری است. ولیکن در حال حاضر به دلایل متفاوتی این امر در پروژه ها با مشکلات بسیاری روبرو می باشد که مانع از اجرایصحیح و توسعه آن می گردد. هدف محقق در این مطالعه شناسایی و دسته بندی موانع پیشرو جهت اجرای درستخصوصی سازی پروژه ها می باشد. در این مطالعه از روش کیفی فراترکیب (متاسنتز) 4 به منظور انجام مطالعات و شناسایی موانعموجود، بهره گرفته شده است. اطلاعات به دست آمده از این پژوهش محقق را در جهت شناسایی بهتر موانع یاری رسانده و ازسوی دیگر محقق میتواند در رقم زدن راهکارهای اجرایی و مرتبط بهتر عمل نماید. بسیاری از موانع موجود به دلیل عدمآگاهی افراد درگیر در پروژهها و مشکلات مدیریتی می باشد. موانع شناسایی شده در دسته های مدیریتی، اقتصادی- اجتماعی،حقوقی- ادارای و سیاسی ارایه شده اند. به منظور شناسایی موانع موجود در پروژه های نفت و گاز کشور محقق دسته بندی بهدست آمده را در مرحله بعدی وارد فرایند مصاحبه کرده و در نهایت اهم موانع اجرای خصوصی سازی پروژه های نفت و گاز کشوربا نظر متخصصین شناسایی شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی جوادی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته MBA
نسیم کردستانی قلعه نویی
کارشناسی ارشد، رشته مدیریت اجرایی
نازنین کردستانی قلعه نویی
کارشناسی ارشد، رشته مدیریت پروژه و ساخت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :