راهکاری جهت کاهشهزینه های زمانبندی و محاسبات محیط ابر در مراکز داده

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 442

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTI01_113

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

امروزه زمانبندی جریان کاری با هدف افزایش کارایی و کاهش زمان تکمیل وظایف برای تمامی خدمات دهندگان بسیار با اهمیت شده است. برای افزایش سرعت دو راه حل و جود دارد راه اول استفاده از سخت افزاری پر قدرت که اولا خیلی گران قیمت است و ثانیا هزینه مصرف انرژی و خنک کنندگی بالایی دارد. راه حل دوم طراحی الگوریتم های محاسباتی بهینه و بکار گیری در سیستمهای فعلی، مسلما طراحی این الگوریتم ها بسیار مشکل و زمان بر است. استفاده از سیستم های ارزان قیمت و افزایش سرعت عملکرد یکی از دقدقه های ارایه دهندگان می باشد. کاربران نیازمند افزایشکیفیت سرویس( افزایشسرعت در زمان پاسخگویی و کاهشهزینه های اجاره سرویس) هستند و البته اینکه ارایه دهنده از چه امکاناتی استفاده می کنند برای کاربر مخفی است. اکنون مسیله این است که ارایه دهندگان این سرویس ها چگونه این معیار هایکیفیت را در نظر بگیرند. بررسی ما شامل دو قسمت می باشد. اول استفاده از ماشین های مجازی بر روی سرورهای فعلی و انتخاب میزبانی کارآمدتر. و دوم کاهشزمان تکمیل وظیفه با مدیریت درخواست های کاربر برروی ماشین های مجازی. ترکیب این دو روش در کاهش هزینه ها تاثیر گذار است.

نویسندگان

حسین احمدی

دانشجوی موسسه آموزش عالی فناوری اطلاعات تعالی قم

رضا احسن

استاد موسسه آموزش عالی فناوری اطلاعات تعالی قم

عبدالحمید سلمان خاکسار

استاد موسسه آموزش عالی فناوری اطلاعات تعالی قم

سمیرا حمداله پور

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، موسسه آموزش عالی ادیبان گرمسار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ه.رضایی، "مدیریت منابع مجازی سازی شده در محیط های رایانش ...
  • H. Topcuoglu, S. Hariri, and Min-You Wu. Performance -effective andlo ...
  • Shruthi S and Nagaveni V, *A Survey on Various Parallel ...
  • B. Yin, Y. Wang, L. Meng and X. Qiu, _ ...
  • S. Srikantaiah, A. Kansal and F. Zhao, *Energy aware consolidation ...
  • Shruthi S and Nagaveni V, *A Survey on Various Parallel ...
  • _، WorkflowG enerator _ _ _ _ egas u S ...
  • نمایش کامل مراجع