کارایی معماری نگاشت کاهش در پردازش داده های حجیم

امروزه داده های حجیم به عنوان یک چالش بزرگ در مرکز توجه علوم مدرن مطرح شده است، اما در مقابل نگهداری و استفاده از آن کاری بسدشوار خواهد بود. در سالهای اخیر ظرفیت ذخیرهسازی هارد دیسکها بصورت قابل توجهی افزایش یافته، اما سرعت دسترسی آنها به اندازهلازم رشد نکرده است. معماری نگاشت کاهش، یک مدل برنامه نویسی را ارایه مینماید که ذهن ما را از مسیله مدیریت یک یا چند هاردیسک رهامی سازد و داده ها را بصورت مجموعه های Value & Key برای انجام محاسبات آماده می نماید. در این معماری، محاسبات دو جزء دارد، نگاشتو کاهش، علاوه براین رابطی به منظور عملیات تلفیق که بین نگاشت وکاهش قرار می گیرد. سیستم مدیریت پایگاه داده HadoopDB باترکیبی از معماری DBMS و نگاشت کاهش، سعی در بهره گیری از مزایای هر کدام از روش ها را دارد. نتایج آزمایش ها در این بررسی نشان می-دهد که معماری نگاشت کاهش، مقیاس پذیری بالاتری نسبت به پردازش موازی پایگاه داده را دارا است و همچنین توانایی تحمل خطا در حدHadoop را دارد. از طرفی کارایی در حد پایگاه داده موازی را نیز برآورده میکند. در این مقاله سعی شده است کارایی معماری نگاشت کاهشدر پردازش داده های حجیم به طور خلاصه مورد بررسی و تحلیل قرار بگیرد.

کلیدواژه ها:

کارایی ، مقیاس پذیری ، تحمل خطا ، نگاشت کاهش ، داده حجیم