قطعه بندی تصاویر،بدون درنظرگرفتن مدل نویزباروش مجموعه سطح ترکیبی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 302

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCTAE01_024

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

هدف ما ، پیشنهاد نمودن روش تقسیم سازی منعطف و قوی و در عین حال ساده است که قابلیت استفاده در انواع مختلف تصاویر از حوزه هایتصویر برداری مختلف مانند تصویر برداری پزشکی، آسترونومی یا تصاویر طبیعی را داشته باشد. در وهله اول، مساله حداقل سطح شناخته شدهرا برای تقسیم سازی تصویر مورد بحث قرار داده و سپس این روش را با روش مجموع سطح ترکیب می نماییم. در ادامه یک تابع انرژی برایمسیله ناحیه بندی تصویر پیشنهاد خواهیم داد که با حداقل سازی آن تصویر ناحیه بندی می شود. بیشتر روشهای تحلیل تصویر موجود، نویزگاوسی افزایش مستقل از سیگنال را فرض کرده و از اینرو، استفاده از آنها منجر به نتایج غیر بهینه و نارضایت بخش می گردد.به همین منظورالگوریتمی برای تقسیم بندی تصاویر در حضور نویز غیر گوسی ارایه می گردد.

نویسندگان

مهدی جهانی

دانشجوی کارشناسی ارشد برق واحد تهران غرب

مهدی اسلامی

استادیاردانشکده فنی ومهندسی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب،تهران ،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ منور در مهندسی کاربردی باشگاه پژوهشگران جون و نخبگان ...
  • Daniel. Tenbrik 1 and Xiaoye2, _ segmentation with urbitrury noise ...
  • T. Chan, L. Vese, ،0Active contours without edges?, IEEE Trans. ...
  • D. Tenbrinck, ،.Variational methods for medical ultrasound imaging" (Ph.D. thesis), ...
  • Fangfang Dong , Zengsi Chen _ JinweiWangc, A new level ...
  • نمایش کامل مراجع