تشخیص و ردیابی خودروها به روش ناحیه ای و نقطه ای در سیستم های حمل و نقل هوشمند
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 445
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK03_014
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
امروزه تحلیل صحنه های ترافیکی وتشخیص خودروها از جهات بسیاری دارای اهمیت است و می توان برای آن کاربردهای مختلفی در سیستمهای حمل و نقل هوشمند ITS از جمله کنترل ترافیک و ایجاد سیستمهای همکار راننده با هدف کاهش سوانح ترافیکی نام برد. در این مقاله از الگوریتمهای پیشرفته پردازش تصویر ازجمله ADABOOST ،HOG و GMA در تحلیل صحنه های ترافیکی به منظور تشخیص خودروها، و دو روش جهت ردیابی شامل ردیابی نقطه ای و ردیابی ناحیه ای در تصاویر استفاده شده است. با اعمال الگوریتم GMA و حذف پس زمینه قبل از آشکار سازی و ترکیب آن با روش های ردیابی، در بهترین حالت دقت تشخیص خودروهای متحرک در تصاویر از 91 درصد روشهای پیشین به 8/93 درصد ارتقا یافت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روح الله صمیمی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
محمد عصاریان
هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
زهره سادات اخوان حجازی
هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :