FPGA Implementation of Multiplier less FIR Filter in Hearing Aids
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 406
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE08_077
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
Design a FIR filter with low complexity is one of the main issue in signal processing and is generally higher than that of a corresponding infinite-impulse response (IIR) filter meeting the same magnitude response specifications. The complexity (in terms of the implementation cost in VLSI) of an FIR filter is dominated by the multiplication of a large number of filter coefficients by the filter input or its time-shifted versions. During the past decades, continuous effort has been made to design low complexity FIR filters. One of the most successful strategies for optimizing filter coefficients, is Signed Power-of-Two (SPT) space. Where each coefficients is displayed as a sum of a limited number of SPT terms. Can be replaced by shifters and adders, so that the implementation of the filter is essentially multiplier less. Total number of adder in FIR filters for implementation can be much more reduced by extracting common sub expression from coefficients. In this paper we implement this technique in FPGA SPRTAN 3E and show this reduction in the computational complexity.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Arefe Maleki
Department of Electrical and Computer Eng.,Khomein Islamic Azad University,Khomein, Iran
Mojtaba Lotfizad
Department of Electrical and Computer Eng.,Tarbiat Modares University,Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :