بررسی تاثیر نقش نشانه ها و ارتباط آن با نقشه های ادراکی کاربران در محیط های انسان ساخت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 507
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU04_1141
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
از آنجا که انسان در دنیای معاصر توام درگیر با بحران های اجتماعی، اقتصادی، زیست محیطی و فرهنگی است،توجه به عوامل معنا ساز راهی است برای پیوند انسان با محیط پیرامون خود، که این پیوند به هر میزان محکم ترباشد ارتباط او با محیط بیشتر و در نتیجه حس تعلق او به مکان نیز بیشتر خواهد بود، که این حس تعلق بهمکان موجب حس رضایتمندی او از محیط مورد استفاده خود می شود. و این حس رضایت انسان را به مسیریهدایت می کند که در جهت پایدار نگاه داشتن محیط پیرامون مورد استفاده خود تلاش بیشتری از خود نشاندهد. در این راستا محیط های شهری به منظور اینکه تصویری واضح در ساکنانشان ایجاد کنند، ضروری است کهاین مکان را برایشان فراهم سازند، که نیاز مند این هستند که ایشان را قادر سازند تا اجزای آن محیط را بهآسانی شناسایی کنند و آنهارا در ذهن خود در قالبی به هم پیوسته به یکدیگر ارتباط دهند. برای این منظوراستفاده از علم نشانه شناسی می تواند نقش موثری در معنا بخشی به محیط های انسان ساخت و جهت دهی بهانسان در محیط اطراف خود ایفا کند. هدف از این پژوهش مشخص ساختن ویژگی های نشانه های شهری ومعماری در نقشه های ادراکی شهروندان و نیز در اذهان مردم به منظور خوانایی بیشتر، اهمیت فراوانی دارند. ازاین طریق می توان اهمیت این نشانه ها را با وضوح بیشتری برای طراحان بیان نمود. در این این پژوهشکوشش شده است تا با روشی توصیفی- تحلیلی به شناسایی و ارزیابی انواع نشانه هایی که کاربران از آنها برای شکل دهی به نقشه ادراکی شان استفاده می کنند بپردازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرداد یوسف زمانی
استادیار، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
بختیار بهرامی
استادیار، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
ارسلان وزیری
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :