مروری بر روشهای شناسایی خسارت سازه ای در پل های بتنی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 391

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU04_0815

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

افزایش متمادی سن و به تبع آن خرابی و از بین رفتن تعداد زیادی از سازه های مهندسی و هزینه های سنگین نگهداری وتعمیر این سازهها به تدریج توجه مهندسان را به سمت توسعه و بکارگیری روشهای موثر شناسایی خسارت به کمکسیستم های پایش سلامت سازهای جلب نموده است. نیاز به روشهای کمی تشخیص خسارت در مقیاس کلی که قابلکاربرد در سازه های بزرگ و پیچیده باشند، به توسعه تکنیک های مبتنی بر مشخصات ارتعاشی سازه منجر شده است.هرچند ممکن است تشخیص خسارت بر مبنای ارتعاشات ساده به نظر برسد، اما کاربرد آن در عمل چالش های فنیبسیاری را ایجاد می کند. اساسی ترین چالش این است که خسارت معمولا یک پدیده محلی است و ممکن است تاثیرچندانی بر پاسخ کلی سازه که معمولا در آزمون های ارتعاشی اندازه گرفته می شود، نداشته باشد. این چالش با مسایل ومشکلات متعدد عملی در رابطه با انجام اندازه گیری های دقیق و تکرارپذیر در تعداد محدودی از موقعیت های سازه کهتحت شرایط محیطی بدی نیز قرار دارند، تشدید می شود.در این مقاله مروری بر روشهای مختلف شناسایی خسارت سازه ای بر مبنای ارتعاشات ارایه شده است. حوزهشناسایی خسارت بسیار گسترده بوده و شامل روش های محلی و کلی است. در اینجا بحث را به روشهای کلی که برایبدست آوردن وضعیت خسارت از روی تغییرات مشخصه های ارتعاشی کلی سازه بکار میروند، محدود خواهیم کرد. یکیاز مسایل مهم در این حوزه، ملاحظات مربوط به تحریک و اندازه گیری، شامل انتخاب نوع و محل حسگرها، و نوع و محللرزاننده ها است. موضوع مهم دیگر پردازش سیگنال است که شامل روش هایی مثل تحلیل فوریه، تحلیل فرکانس- زمان وتحلیل ویولت می شود. حوزه بررسی های ما در این مقاله محدود به روش هایی است که در آنها از تغییرات مشخصه هایمودی استفاده می شود. روش های مبتنی بر شناسایی پاسخ غیرخطی یا مدل های غیرپارامتری (نظیر روشهای مبتنی برشبکه عصبی) در این بحث مطرح نمی شوند.

نویسندگان

هادی فضلی

استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

رقیه رضانژاد (نسیم)

مربی، گروه مهندسی معماری، دانشگاه آزاد واحد یادگارامام شهرری، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Doebling SW, Farrar CR, Prime MB. A summary review of ...
  • 29 December 2016, Shahid Beheshti University _ Tehran , Iran ...
  • Doebling SW, Farrar CR, Prime MB, Shevitz DW. Damage identification ...
  • Rytter A. Vibrational based inspection of civil engineering structures. Denmark: ...
  • Sohn H, Farrar CR, Hemez FM, Czarnecki J. A Review ...
  • Carden EP, Fanning P. Vibration based condition monitoring: a review ...
  • Salawu O. Detection of structural damage through changes in frequency: ...
  • Morassi A. Identification of a crack in a rod based ...
  • Kim JT, Stubbs N. Crack detection in beam-type structures using ...
  • Zhong S, Oyadiji SO, Ding K. Response -only method for ...
  • Maity D, Tripathy RR. Damage assessment of structures from changes ...
  • Pawar PM, Ganguli R. Matrix crack detection in thin-walled composite ...
  • Dilena M, Morassi A. The use _ antire Sonances, for ...
  • Jiang L, Tang J, Wang K. An enhanced frequency- shift-based ...
  • Shi Z, Law S, Zhang L. Damage localization by directly ...
  • Lee J, Lee JW, Yi JH, Yun CB, Jung HY. ...
  • Hu C, Afzal MT. A statistical algorithm for comparing mode ...
  • Pawar PM, Venkatesulu Reddy K, Ganguli R. Damage detection in ...
  • Newland DE. Wavelet Analysis of Vibration: Part 1--Theory. Journal of ...
  • Liew K, Wang Q. Application of wavelet theory for crack ...
  • Quek ST, Wang Q, Zhang L, Ang KK. Sensitivity analysis ...
  • Zhong S, Oyadiji SO. Crack detection in simply supported beams ...
  • Poudel UP, Fu G, Ye J. Wavelet trans formation of ...
  • Cao M, Qiao P. Integrated wavelet transform and its application ...
  • 29 December 2016, Shahid Beheshti University _ Tehran , Iran ...
  • Pandey A, Biswas M, Samman M. Damage detection from changes ...
  • Salawu O, Williams C. Damage location using vibration mode shapes. ...
  • Stubbs N, Kim JT. Damage localization in structures without baseline ...
  • Cornwell P, Doebling S, Farrar C. Application of the strain ...
  • Shi Z, Law S, Zhang L. Structural damage detection from ...
  • Shi Z, Law S, Zhang L. Improved damage quantification from ...
  • Barroso LR, Rodriguez R. Damage detection utilizing the damage index ...
  • Levin R, Lieven N. Dynamic finite element model updating using ...
  • Friswell MI, Mottershead JE. Finite element model updating in structural ...
  • Mottershead J, Friswell M. Model updating in structural dynamics: a ...
  • Levin R, Waters T, Lieven N. Required precision and valid ...
  • Jaishi B, Ren WX. Structural finite element model updating using ...
  • Teughels A, De Roeck G. Structural damage identification of the ...
  • Teughels A, De Roeck G. Damage detection and parameter identification ...
  • Abdalla M, Grigoriadis K, Zimmerman D. Structural damage detection using ...
  • Doebling SW. M inimum-rank optimal update of elemental stiffness parameters ...
  • Kaouk M, Zimmerman DC. Structural damage assessment using a generalized ...
  • Zimmerman D, Kaouk M. Structural damage detection using a minimum ...
  • Jaishi B, Ren WX. Damage detection by finite element model ...
  • Jaishi B, Ren WX. Finite element model updating based On ...
  • Friswell MI , Mottershead JE, Ahmadian H. Fi nite-element model ...
  • Friswell M, Penny J, Garvey S. Parameter subset selection in ...
  • 29 December 2016, Shahid Beheshti University _ Tehran , Iran ...
  • Friswell MI, Mottershead J, Ahmadian H. Combining subset selection and ...
  • Song W, Dyke S, Yun GJ, Harmon T. Improved damage ...
  • Mottershead JE, Link M, Friswell MI. The sensitivity method in ...
  • Marwala T. Finite element model updating using response surface method. ...
  • Marwala T. Co mputational intelligence for missing data imputation, estimation ...
  • Deng L, Cai C. Bridge Model Updating Using Response Surface ...
  • Fang S, Perera R. A response surface methodology based damage ...
  • Shiradhonkar S, Shrikhande M. Seismic damage detection in a building ...
  • Moaveni B, He X, Conte JP, Restrepo JI. Damage identification ...
  • Teughels A, Maeck J, De Roeck G. Damage assessment by ...
  • Weng JH, Loh CH, Yang JN. Experimental Study of Damage ...
  • Mordini A, Wenzel H. Damage detection on beam structures by ...
  • Chellini G, De Roeck G, Nardini L, Salvatore W. Damage ...
  • Ewins DJ. Modal testing: theory, practice and application: Research Studies ...
  • Allemang R.J. Vibrations: analytical and experimental modal analysis. Structural Dynamics ...
  • Parloo E, Guillaume P, Van Overmeire M. S en sitivity-based ...
  • Peeters B. System identification and damage detection in civil engineering. ...
  • Peeters B, De Roeck G. Stochastic system identification for operational ...
  • Peeters B, Ventura C. Comparative study of modal analysis techniques ...
  • Bendat JS, Piersol AG. Engineering applications of correlation and spectral ...
  • Felber AJ. Development of a hybrid bridge evaluation system. Vancouver: ...
  • Brincker R, Zhang L, Andersen P. Modal Identification from Ambient ...
  • 29 December 2016, Shahid Beheshti University _ Tehran , Iran ...
  • Shih C, Tsuei Y, Allemang R, Brown D. Complex mode ...
  • Richardson MH, Formenti DL. Parameter estimation from frequency response mea ...
  • Richardson MH, Formenti DL. Global curve fitting of frequency response ...
  • Guillaume P, Hermans L, Van der Auweraer H. Maximum likelihood ...
  • Guillaume P, Verboven P, Vanlanduit S, Van Der Auweraer H, ...
  • Peeters B, Van der Auweraer H, Guillaume P, Leuridan J. ...
  • Peeters B, Van der Auweraer H. POLYMAX: a revolution in ...
  • Ljung L. System identification: Theory for the User, 2nd edn. ...
  • Andersen P. Identification of civil engineering structures using vector ARMA ...
  • Petsounis K, Fassois S. Parametric time-domain methods for the identification ...
  • Ho B, Kalman RE. Efficient Construction of Linear State Variable ...
  • Kung SY. A new identification and model reduction algorithm via ...
  • Zeiger H, McEwen A. Approximate linear realizations of given dimension ...
  • Juang JN. Applied system identific ation(B ook). Englewood Cliffs, NJ: ...
  • JJuang JN, Pappa RS. An eigensystem realization algorithm for modal ...
  • Akaike H. Stochastic theory of minimal realization. Automatic Control, IEEE ...
  • James III GH, Carne TG, Lauffer JP. The natural excitation ...
  • James III GH, Carne TG, Lauffer JP. The natural excitation ...
  • Overschee PV, Moor B, Hensher DA, Rose JM, Greene WH, ...
  • Van Overschee P, De Moor B. Subspace algorithms for the ...
  • Van Overschee P, De Moor B. N4SID: Subspace algorithms for ...
  • نمایش کامل مراجع