برآورد کانتورهای سرعت در کانال مثلثی با استفاده از سیستم ANFIS

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 304

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU04_0403

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

کانال های مثلثی دارای کاربردهای متنوع در بسیاری از مسایل مهندسی آب و فاضلاب هستند. محققین روش هایمختلفی را برای تخمین کانتورهای سرعت در مقاطع منشوری ارایه کرده اند. اکثر روش های ارایه شده قادر به درنظرگرفتن اثر زبری جداره ها، نحوه توزیع زبری و جریان های ثانویه نیستند. با این حال به علت پیچیدگی و غیرخطی بودنکانتورهای سرعت در مجاری روباز، هیچ رابطه سادهای وجود ندارد که بتواند به طور دقیق کانتورهای سرعت را تخمینبزند. در این مقاله رهیافتی کارآمد به منظور مدلسازی کانتورهای سرعت در کانال های مثلثی روباز با توزیع زبری غیریکنواخت، با استفاده از ANFIS (سیستم تطبیقی استنتاج فازی عصبی) ارایه شده است. برای آموزش و ارزیابی مدل از اطلاعات آزمایشگاهی شامل 1703 داده در مجاری مثلثی با تقارن هندسی و توزیع زبری غیر یکنواخت استفاده شدهاست. مقایسه نتایج آزمایشگاهی با مقادیر تخمینی توسط مدل نشان می دهد که مدل ANFIS ، قابلیت کاربرد درشبیه سازی سرعت موضعی و تعیین کانتورهای سرعت را به خوبی داراست.

کلیدواژه ها:

کانال مثلثی ، کانتور سرعت ، سیستم تطبیقی استنتاج فازی عصبی ، ANFIS

نویسندگان

سارا بردستانی

کارشناس ارشد آب ، گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان

محمد گیوه چی

استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تشنه لب، م. صفارپور، ن. افیونی، د. سیسم های فازی ...
  • Bogle G V. Stream velocity profiles and longitudinal dispersion. Journal ...
  • Knight D W, Omran M, and Tang X. Modeling depth- ...
  • Waldon M G. Estimation of average stream velocity. Journa1 of ...
  • Huang J, Weber LJ, and Lai YG. Three -dimensional numerical ...
  • Wark J B, Samuels P G, and Ervine D A. ...
  • 29 December 2016, Shahid Beheshti University , Tehran , Iran ...
  • Yang H C, and Chang F J. Modeling combined open ...
  • Nikuradse J. Ingenieur -Archiv 1: 306, 1930. ...
  • Cremers C J, and Eckert E R G. Journal of ...
  • Aly A M M, Trupp A C and Gerrard A ...
  • Cope R C and Hanks R W. Ind. Eng. Chem. ...
  • Sooky A A. Longitudinal dispersion in open channels. J. Hydr. ...
  • Lane E W. Progress report on studies On the design ...
  • Maghrebi M F, and Givehchi M. Estimating of the dep ...
  • Chang F J and Chang Y T. Adaptive neuro-fuzzy inference ...
  • Jang J S R. ANFIS: Adap tive _ network-b ased ...
  • Jeon J. Fuzzy and Neural Network Models for Analyses of ...
  • Haykin Simon. Neural Networks: A Comprehen sive Foundation. 2nd edition, ...
  • نمایش کامل مراجع