روش تجزیه حالت تجربی- تحلیل همبستگی متقابل برای بازشناسی فرکانسهای SSVEP
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,116
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS04_153
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
پتانسیلهای برانگیختهبینایی حالت ماندگار(SSVEP (به دلیل مزایای همچون بالابودن نرخ تبادل اطلاعات و نسبت سیگنال به نویز، میتواند بهخوبی برای واسطمغز-کامپیوتر(BCI ( استفاده شود. در این مقاله روشی برای شناسایی فرکانسهای SSVEP با رویکرد تلفیق روشهای تجزیه حالت تجربی (EMD (و تحلیلهمبستگی متقابل(CCA ( ارایهشدهاست. در روش پیشنهادی این مقاله، EMD را بر روی سیگنال اعمال نموده و ترکیبی از توابع حالت ذاتی استخراج شده از آن را با توجه به محدوده فرکانس تحریک انتخاب مینماییم. مجموع سه IMF اول بهعنوان ترکیب مطلوب گزینش شده و با استفاده از روش CCA ،همبستگی بین این ترکیب را با فرکانس تحریک و هارمونیکهایشمحاسبه نموده و بزرگترین ضریب همبستگی را به عنوان فرکانس SSVEP شناسایی میکنیم. با توجه به نتایج حاصل از شبیهسازی روش CCA-EMD بر روی سیگنالهای پایگاه داده SSVEP AVI ، بالاترین نرخ صحت بازشناسی فرکانس برای روش پیشنهادی به دست آمد.
کلیدواژه ها:
واسط مغز- کامپیوتر ، پتانسیلهای برانگیخته بینایی حالت ماندگار ، تجزیه حالت تجربی ، تحلیل همبستگی متقابل
نویسندگان
مرضیه علیرضایی علویجه
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوالکتریک، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه سمنان ، سمنان، ایران
علی مالکی
استادیار گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه سمنان ، سمنان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :