Fuzzy ensemble decision making for SSVEP-based BCI systems
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 519
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS04_151
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
There are different feature extraction methods in brain-computer interfaces (BCI) based on Steady-state visually evoked potentials (SSVEP) systems. In this study, Fuzzy ensemble has been used to stimulation frequency detection and we used outputs of CCA and FFT features as input of Fuzzy ensemble. This model has been used to select best method to detect stimulation frequency. The result of study recommends that the Fuzzy models can be successfully selected as an appropriate method to stimulation frequency detection in BCI systems based on SSVEP.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Najmeh Salmani Bafrouei
Biomedical Engineering Department Semnan University, Semnan, Iran
Ali Maleki
Biomedical Engineering Department Semnan University, Semnan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :