سنجش همکارانه طیف با استفاده از الگوریتم مبتنی بر آموزش یادگیری

در این مقاله به موضوع استفاده از الگوریتم های محاسبات نرم در سنجش طیف همکارانه در شبکه های رادیو هوشمند پرداخته می شود.در این مقاله با در نظر گرفتن یکی از الگوریتم های محاسبات نرم به نام الگوریتم بهینه سازی مبتنی برآموزش – یادگیری به بهبود احتمال آشکارسازی کمک می شود.الگوریتم مبتنی بر آموزش _ یادگیری می تواند در زمینه شناخت شبکه های هوشمند بکارگرفته شود.سنجش طیف همکارانه می تواند باعث کاهش احتمال هشدار اشتباه و افزایش احتمال آشکارسازی شود.شبیه سازی ها اثربخشی و قابلیت اطمینان روش در نظر گرفته شده را معتبر می سازد و نشان می دهد که استفاده از الگوریتم مبتنی بر آموزش _ یادگیری سبب افزایش احتمال آشکارسازی می شود.

کلیدواژه ها:

شبکه های هوشمند ، سنجش طیف همکارانه ، احتمال آشکارسازی ، الگوریتم آموزش-یادگیری