تشخیص هویت مبتنی بر کدگذاری تصاویر عنبیه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 300
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS04_085
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
مرحله استخراج ویژگیها در تشخیص هویت بر اساس شناسایی عنبیه نقش بسیار مهمی دارد. محققان دایما0 در حال تحقیق در مورد استخراج ویژگی عنبیه میباشند تا درصد موفقیت تشخیص هویت را بهبود بخشند. در این میان، وجود تصویری باکیفیت و دارای جزییات زیاد میتواند در تقسیمبندی و استخراج ویژگی صحیح، نقش مثبتی را ایفاد نماید. با توجه به بررسیهای انجام شده روی تصاویر عنبیه، در این تصاویر عموما0 هر فردی دارای ارتعاشات منظم و منحصر به فردی در این بخش از چشم خود میباشند. بنابراین در این تحقیق سعی بر این است که از ترکیب دو تکنیک DCT وDWT ،این ارتعاشات در استخراج ویژگیهای عنبیه شناسایی شوند. پس از استخراج ویژگی و کد کردن آنها با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون، تشخیص انجام میشود. روش پیشنهادی روی دو پایگاه داده با تصاویر سیاه و سفید و رنگی به نامهای Casia و Upol اجرا گردید و نتایج حاصله در هریک با دقت 13/96 و 90/95 نشان میدهد که بکارگیری تبدیلات فرکانسی میتواند نتایج بهتری نسبت به سایر روشها داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه سبزعلیان
کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات
وحید رستمی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :